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ModularPCA
- matlab编写的Modular PCA的源代码，以Yale人脸库为例。Moduplar PCA首先对原始图像分块，然后对分块后的所有子图像进行PCA分析提取投影特征，对待识别图像也是先进行分块，然后分别计算子图像在投影特征下的投影系数，最后根据最近邻分类器进行分类。
KPCA
- 为解决PCA不适合多指标综合分析中非线性主成分分析的问题 ,采用核主成分分析 (kpca)方法 ,对我国不同地区 16种腐乳的品质进行了综合评价。 -PCA is not suitable to address the many indicators of a comprehensive analysis of non-linear principal component analysis of the problem, using Kernel Principal Component An
PCA_ColorTransfer
- 使用主成分分析法（PCA, Principal Component Analysis）进行颜色转换(Color Transfer)的Matlab程序-Function to implement the Color Transfer using PCA (Principal Component Analysis).
Image-with-PCA
- 利用主成分分析法进行人脸识别的MATLAB源代码-Face recognition using principal component analysis of MATLAB source code
CIELAB_PCA-master
- 利用主成分分析PCA的方法来进行人脸图像的图像图像处理，不仅包含MATLAB代码，还含C++代码，并附有PPT说明-Principal component analysis PCA method for face images of image processing, contains not only the MATLAB code also contains C++ code, along with instructions PPT
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
PCA
- 利用matlab进行pca主成分分析，简单易懂，适合新手(The use of MATLAB PCA, principal component analysis, simple, suitable for beginners)