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在matlab环境下产生指数衰减信号，从硬盘读取数据，对信号进行正交检波-in Matlab environment under exponential signal from the hard disk to read data, the detection signal orthogonal
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ECG信号处理获得各种features，包括P和T波的参数，该程序使用的数据来自mit database 如果要执行该程序，要修改ECG 信号的源文件目录-ECG signal processing to obtain a variety of features, including the P and T-wave parameters, the program uses data from mit database
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一种自适应chirplet分解的快速算法
针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获得其初始频率和宽度的估计，仿真结果验证了本文算法的有效性。
-Chirplet an adaptive decomposition al
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：由于许多传统的去噪方法在强背景噪声情况下提取声音信号的能力变弱甚至失效， 提出
应用独立成分分析( I C A) 方法对声音信号进行特征提取， 并证明了这种 I C A 变换能增强语音和音
乐信号的超高斯性． 在此基础上， 应用 I C A基函数作为滤波器， 通过阈值化的去噪方法对含有强高
斯背景噪声的声音信号进行去噪仿真实验． 结果表明， 本方法明显优于传统的均值滤波和小波去噪
方法， 为强背景噪声下弱信号的检测提供 了新的途径．-: As many of the t
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用来做信噪比、峰值信噪比和均方差检测的图像，比较经典，都是灰度图像-Used for signal to noise ratio, peak signal to noise ratio and standard deviation detection images, more classic, all gray image
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基于小波变换的信号奇异性检测和去噪的matlab例程-Based on the wavelet transform of the signal singularity detection and denoising matlab routines
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利用Matlab的图形用户界面（GUI）编程实现1.信号产生,信号基本运算,傅立叶变换
2.图像文件的读取和显示,图像增强,边缘检测,图像的数学变换-Using Matlab' s graphical user interface (GUI) programming 1. Signal generation, signal basic operations, Fourier transform 2. Read and display image files, image enhance
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关于MATLAB中的语音信号检测程序，基于短时能量和过零率的-The voice on the MATLAB signal detection procedures, based on short-term energy and zero-crossing rate
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本源代码是自己编写的关于图像小目标的检测（matlab版），其中包括对不同对比度、信噪比下的图像小目标进行检测。-The source code is written about the image of his small target detection (matlab edition), including the different contrast, signal-to-noise ratio of image detect small targets.
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用matlab编程工具，编写具有操作界面的应用程序，通过菜单、对话框，选项框等界面控制，对算法进行演示。需要在应用系统中实现的算法及功能包括：
1、图像增强算法
（1）灰度线形变换：亮度及对比度可以调节（通过控制参数的改变，能够实时预览变化结果）；
（2）直方图均衡：可在界面上对比均衡前后的效果。
2、图像变换算法
（3）对一幅彩色图像进行DCT变换和反变换，对比结果和原图；
（4）仅保留左上角16X16的DCT系数，进行反变换，计算结果图的信噪比SNR。
3、图像分
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主要包括图像的中值、均值去噪、非局部均值、分块局部去噪算法；还有均方误差和峰值信噪比评价、以及matlab基础学习资料如边缘检测、小波变化、灰度值转换等-Including image median, mean denoising, non-local means, block local denoising algorithm also mean square error and peak signal to noise ratio evaluation, and matlab based
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本论文包含5个源程序，分别为LSBCut、LSBCollage、DCTCut、DCTCollage和PSNR，其中LSBCut实现了LSB水印算法的剪切篡改的检测、LSBCollage实现了LSB水印算法的拼贴篡改的检测、DCTCut实现了DCT水印算法的剪切篡改的检测、DCTCollage实现了DCT水印算法的拼贴篡改的检测、PSNR功能是计算嵌入水印嵌入的峰值信噪比，以此来说明嵌入水印后图像载体的失真大小。LSBCut、LSBCollage、DCTCut、DCTCollage是独立的程序，每
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基于DTW算法的孤立字识别系统,用Matlab编程实现语音信号的端点检测-Isolated word recognition system based on DTW algorithm and Matlab programming to realize voice signal endpoint detection
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A complete set of brothers, Multi-target tracking particle filter, Noisy pulse correlation detection signal.
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基于CFAR的SAR目标检测。通过CFAR处理，可以保持信号检测时的虚警率恒定，从而使数据处理终端不致因虚警太多而过载(SAR target detection based on CFAR. Through CFAR processing, the false alarm rate of the signal detection can be kept constant, so that the data processing terminal is not overloaded with to
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边缘检测算子
图像边缘信息主要集中在高频段，通常说图像锐化或检测边缘，实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率，具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说，对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号，微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测（梯度）算子，常用的包括普通一阶差分，Robert算子（交叉差分），Sobel算子等等，是基于寻找梯度强度。拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。(The image edge infor
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噪声背景下的信号检测是一项复杂而又重要的任务，在雷达信号检测和通信领域都是重要的课题。在低信噪比情况下与普通自相关函数法进行了比较。给出了时域及频域(Signal detection in noisy background is a complex and important task. It is an important topic in the field of radar signal detection and communication. Compared with the gene
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