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视频序列运动估计，补偿算法。还可实现背景渐变的运动图像中运动目标分割。希望对大有帮助。-video sequences motion estimation, compensation algorithm. Gradualism can achieve background of the image moving object segmentation. Hope to assist.
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这是一个基于非参数模型的背景减运动目标分割算法的VC++程序，自己编写的，上传与大家分享。-This is a non - parametric model based on the background by moving object segmentation algorithm VC procedures, the preparation of their own. Upload share with you.
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改进的高斯混合模型用于运动目标的检测和分割,利用C++和matlab混合编程.-Improved Gaussian mixture model for moving object detection and segmentation, the use of C++ and matlab programming mixed.
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通过组合多种图像特征 ， 实现 了一种新的检测运动物体方法。 一方 面，组合 图像 的颜 色、梯度和纹理特征 ， 利用梯度和纹理信息对亮度变化不敏感的特性，提高运动物体分割的准确性 ；另一方面，使用图切割算法对物体／ 背景进行分割， 在不影响整体分割 结果前提下修 正局部判别错误 的像素点， 分割结果噪声少且稳定性强。
-A novel method is proposed to detect moving objects based on the linear combination of
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提出了基于自适应背景恢复的差减算法。该算法可在背景未知的情况下，对任意运动目标都能实时、有效地进行自动分割-Proposed restoration based on adaptive background subtraction algorithm. The algorithm can be in the background unknown circumstances, for any moving object can be real-time, effectively automatic
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matlab的运动目标分割 车辆检测 平均建模背景差分-Moving object segmentation matlab Vehicle Detection average difference modeling background
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SIFT算法小结.doc
Snake算法用于图像分割.doc
一种立体视觉系统的研发项目申报书.doc
颜色纹理识别.doc
运动目标的稳健匹配系统.doc
-Summary SIFT algorithm. Doc Snake algorithm for image segmentation. Doc a stereo vision system returns R & D projects. Doc color texture recognition. Doc ro
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数字图像处理技术程实例，用VISUAL C++数字图像处理技术实现一些案例，其中包括运动物体检测，和图像分割等-Process instances of digital image processing technology, using VISUAL C++ digital image processing technology to achieve a number of cases, including the moving object detection, and image segm
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用VC++实现的一些数字图像处理的案例，包括运动物体检测和图像分割-VC++ using digital image processing to achieve some of the cases, including the moving object detection and image segmentation
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运动目标检测 区域分割 前景区域分割 目标提取-Prospects for moving object detection region segmentation to extract the target region segmentation
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运动目标分割是视频处理中的一项基本且重要的任务,本文详细描述运动目标分割算法的研究及其嵌入式系统实现。-Research on Moving Object Segmentation and its Implementation in Embedded System.
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帧间差法实现视频对象的分割，进行运动目标的检测小程序。-The frame difference method of video object segmentation, moving target detection procedures.
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自己写的基于轨迹分析和超像素分割的运动目标提取算法-Write their own moving object extraction algorithm based on trajectory analysis and super-pixel segmentation
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通過實現前人的研究成果，首先進行簡單的視屏圖像分割並對分割結果進行運動目標跟蹤；然後通過對跟蹤目標和監控區域的位置狀態信息進行分析。實現提取視屏幀，圖像預處理，運動信息提取分析，運動目標檢測這些流程完成目標檢測。最後比較視屏提取人數的魯棒性，準確性，及時間上的差異。-Simple Screen image segmentation and segmentation results by the results of previous studies, the first moving objec
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运动目标跟踪在工业过程控制、医学研究、成像制导等领域具有重要的实用价值。目前的研究多基于背景静止的情况，对背景发生移动的情况研究较少。提出了一套完整的移动背景下的目标跟踪算法，首先使用基于互信息的方法配准序列图像的背景。然后使用差分的方法进行运动区域检测，并将其与图像分割技术相结合，得到目标跟踪模板。目标的跟踪基于Kalman滤波的预测，其匹配过程仍基于互信息理论，实验结果证明：该算法具有较高的计算效率和准确性，应用前景广泛。-it is of important practical value
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Matlab的运动目标分割 车辆检测 平均建模背景差分-Matlab moving object segmentation of vehicle detection modeling background difference on average
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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matlab描述运动目标分割代码与报告，内含图像处理中一些方法的代码，膨胀，腐蚀与连通标记-matlab code to describe the motion of object segmentation and reporting, image processing code contains a number of methods, expansion, corrosion and connectivity tag
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混合高斯模型，目标检测，目标分割，区域标记-Gaussian mixture model, target detection, target segmentation, region
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用于背景建模实现视频运动目标分割 与目标跟踪算法(For background modeling, video moving object segmentation and object tracking algorithm)
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