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车牌定位与识别系统,首先将彩色图像转化为256灰度图像,然后用边缘检测和形态学等实现定位,再用神经网络方法实现字符识别.-plates positioning and identification system will first color image into a 256 grayscale image, Then Edge Detection and morphology, and so on to achieve positioning, and then neural network
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数字图像识别中的脱机字符识别：手写数字识别之Fisher线性判别、手写数字识别之模板匹配法、数字识别之神经网络法、细化算法。-Digital Image Recognition of Offline Character Recognition : handwritten digital identification Fisher Linear Discriminant. Handwritten identification template matching, digital identific
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《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
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这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
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林健写的Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Lam Kin Writing at the Matlab image processing and target recognition application experiments, including chromosome identification and statistics, vehicle license positioning and c
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基于神经网络的文字识别系统
本目录主要包括：文档和两个源代
其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。
已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Based on neural network characte
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车牌字符的神经网络识别方法。根据神经网络来对车牌进行字符识别-License plate character recognition neural network. Neural network based on the license plate character recognition
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《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》4
特征提取,图像识别初步,人工神经网络,基于ANN的数字字符识别系统-" Digital image processing and machine vision: Visual C++ and Matlab to achieve" four feature extraction, image recognition initially, artificial neural network, ANN base
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一个关于车牌识别的完整程序，字符识别部分用的是神经网络的相关知识-A complete program of license plate recognition, character recognition part of the neural network with the knowledge
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这是vc++6.0的图像处理程序。是关于神经网络文字识别系统的程序。-This is vc++6.0 image processing program. Is a neural network character recognition system on the program.
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基于matlab的车牌识别软件，能够对车牌进行准确的定位与识别，可以运行。字符识别采用BP神经网络的方法。-Accurate positioning and recognition based on the Matlab license plate recognition software, the license plate, you can run. Character recognition using the method of BP neural network.
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基于BP神经网路的车牌字符识别，包括训练样本集包含对样本的训练程序，测试用例。-BP neural network-based license plate character recognition, including the training sample set contains samples of the training program, the test case.
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车牌识别系统 实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License plate recognition system to achieve recognition, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
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基于BP神经网络的车牌识别系统，可以自动分割出车牌，分割车牌字符和数字，可以识别字符引文和数字，还有一个我结课的一个小论文。运行run.m即可-BP neural network-based license plate recognition system that can automatically segment the license plate, license plate characters segmentation and numbers, you can identify the
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采用神经网络的方法对字符进行训练和识别。识别的效果较好，方法速度较快，比较简单-The neural network approach to character training and recognition. Identification of better, faster method is relatively simple
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基于C++的HALCON图像处理
简单的数字，字符识别
带神经网络图训练-Based C++ of HALCON image processing simple numeric character recognition with neural network diagram Training
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matlab 车牌识别，含有gui界面，边缘检测车牌定位，神经网络字符识别(Matlab license plate recognition, including GUI interface, edge detection, license plate location, neural network, character recognition)
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BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
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基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现。(Digital character recognition and MATLAB implementation based on BP artificial neural network.)
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