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pcnn的matlab实现，pcnn神经网络主要用于图像去噪分割等,the realization of the matlab PCNN, pcnn neural network used mainly for segmentation, such as image denoising
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基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极强。很好的源程序。
,Self-organizing neural network-based data and image processing, image segmentation in the application of highly. Very good source.
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基于脉冲耦合神经网络的图像分割，脉冲耦合神经网络是近年研究的热点。-Based on Pulse Coupled Neural Network for Image Segmentation, pulse coupled neural network is the research hotspot in recent years.
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遗传算法与BP神经网络结合，可以进行彩色图像和灰度图像的分割。-Genetic algorithm and BP neural networks that can be color images and gray-scale image segmentation.
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本代码是利用matlab开发环境，对图像进行矢量量化，从而实现对图像的压缩；并介绍了需要用到的一些matlab现有函数及其使用方法和功能；在码书的训练方法上选择的是自组织映射神经网络，解码重建后的图像质量较好-The application of Self-Orgnization Feature Maps neural network in image vector quantization
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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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matlab环境下，基于脉冲耦合神经网络（pcnn）的图像分割技术。-matlab environment, based on pulse coupled neural network (pcnn) Segmentation.
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国外的一个车牌识别程序，主要是基于颜色特征提取分割的，内置神经网络。-A license plate recognition program abroad, mainly segmentation based on color feature extraction, built-in neural networks.
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基于自组织神经网络数据及图像处理，在图像分割中应用极-Self-organizing neural network-based data and image processing, image segmentation applied in a very
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利用MATLAB图像处理工具箱的相关函数，采用神经网络方式对图像分割。-using MATLAB image processing toolbox function neural network for image segmentation.
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本程序实现了Matlab 基于SOFM（自组织特征映射神经元网络）颜色聚类图像分割。-This application implements the Matlab based on SOFM (self-organizing feature map neural network) color clustering image segmentation.
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现代数字图像处理技术提高及应用案例详解(matlab版
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割-Modern digital image processing technology and application case explanation (matlab version
3.25 image segmentation based on pulse coupled neural networks
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车牌识别系统 实现车牌识别，包括定位、分割和字符识别，识别方法是神经网络-License plate recognition system to achieve recognition, including positioning, segmentation and character recognition, neural network identification method is
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Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选，第1-6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别。第7-10章是图像处理与识别的工程实例。第11、12章介绍了Visual C++实现的基于神经网络的文字识别系统和车牌定位系统2个综合性较强的实例。-C++/MATLAB Visual image processing and recognition of practical case selection, c
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