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针对可见光与红外图像的特点和难点，提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术，即:
使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗
配准 使用新型的特征点提取方法，特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基
于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合.
-For visible light and infrared images of the characteris
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主要是用于处理图像，小波分析，神经网络等一系matlab中最常用的一些技术-Mainly used for image processing, wavelet analysis, neural networks, a series of matlab in some of the most commonly used technique
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利用神经网络和高波小波特征进行人脸检测的Matlab源码-Using neural networks and high-wave wavelet feature face detection Matlab source
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在matlab中对大量的轴承故障的特征信号进行小波包分解，提取特征值，并建立神经网络训练，最终可由网络进行故障的分析-In matlab large number of bearing fault characteristic signal wavelet packet decomposition, extract characteristic values, and the establishment of neural network training, and ultimately by
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Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Is a two hidden layer back propagation neural network, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets.
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