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C-bridge
- SAR图像中目标识别，这里提供了ＳＡＲ图像中桥梁的识别-SAR image object recognition, as it provides a bridge SAR Image Recognition
VideosTargetDetection.rar
- 1. 静态背景下的背景预测法目标检测2. 静态背景下帧间差分法目标检测 3. Mean Shift目标跟踪方法4. 重心多目标跟踪方法 ,1. Static background prediction in the context of target detection method 2. Static background frame difference method for target detection 3. Mean Shift Object Tracking Method 4.
motiondetect.rar
- 使用OpenCV 来寻找轮廓实现视频流的运动目标检测 能检测一段视频或网络摄像头实时读入视频中的运动物体,it is a short code that can detect the motion object of a vedio or through a web camera using opencv and visual c++. ..
CvBSLibGMM
- 改进的高斯混合模型用于运动目标的检测和分割,利用C++和matlab混合编程.-Improved Gaussian mixture model for moving object detection and segmentation, the use of C++ and matlab programming mixed.
111regionbest
- 基于区域生长,(区域增长)的目标分割方法,简单实用,易上手,m语言编写,易懂易用,没有调用内部函数,方便以后改写为c语言代码,请尽情享用-Based on regional growth, (regional growth) of the object segmentation method is simple and practical易上手, m language easy to understand and use, there is no call to internal functio
paper
- 智能交通监视系统中基于边缘的运动目标提取算法 本文的算法是基于C++和OPEN CV实现的，要运行此程序首先要安装这两个软件 由于本文在采集图像时用到的视频图像较大 ，要100多兆，所以演示程序采用另一个视频，以观其效果 本程序中采用视频序列的前四十帧的奇数帧提取出背景边缘，用参数backframes来控制，backframes/2 即是采用的帧数。 cedge_thresh1和cedge_thresh2来控制做背景检测是用到的CANNY算子的两个阈值。
ObjectTracker
- 使用OPENCV进行运动目标跟踪，在Visual C++ 2005 环境中使用新算法实现多运动目标的跟踪和检测。-this is a object motion tracking system with Visual c++ 2005 and opencv。it can process successly check and track multi-objects。
hw1-c-size
- 计算各个别物件大小，并且可以应用于尤拉函数或是物件分割上面的应用-Calculate the size of the individual objects, and can be applied to Euler function, or the application of the above object segmentation
c
- 实现对摄像头前特定单一颜色物体的识别与追踪-recognizing and tracing target object in front of the camara
yundong
- 采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
Picture
- 1. 使用 Canvas->CopyRect() 分割图片 2. 动态产生物件 3. 使用 TList 储存元件 4. srand, random 产生乱数的方法 5. 产生不重复乱数(抽牌法) -1. Using Canvas-> CopyRect () split image 2. Dynamically generated object 3. Use TList storage components 4. Srand, random way to gener
code
- 深入研究适合该图像的预处理、二值分割、边缘提取和几何形状判断方法，重点研究针尖倒装、弯曲和倒刺等不合格针尖的自动检 测方法，并基于C++ Builder平台使用C++面向对象技术实现上述图像处理过程。 -Depth for the image preprocessing, binary segmentation, edge detection and geometric methods of shape judgments, focusing on needle flip, bend a
source-code-for-Visual-C
- 本书全面介绍了Windows 95/98/NT环境下图像处理的理论和编程技术,并基于面向对象的程序设计方法,详细讨论了图像处理算法的Visual C++编程技巧。本书的主体包括基本的图像操作、调色板处理、图像的特技显示与擦除、图像变换、颜色处理、图像处理等的算法及实现技术。本书是进行图像处理和多媒体编程的使用参考书,适合图像处理和多媒体编程人员参考阅读,也可作为大专院校计算机及相关专业师生的教学参考书。-This book a comprehensive introduction to imag
C-and-C-P-P-graphics-programming
- C与C++高级图形程序设计完整版 内容摘要: 附录与关键词: 计算机图形学 程序设计 计算机图形学 全文目录 为什么要阅读本书 前言 第一章 数学模块 鸣谢 第一部 分通用程序 第二章 图形界面模块 第三章 如何使用模块 第四章 实体建模理论和数据库结构 第五章 给画面增加物体 第六章 在屏幕上排序和显示物体 第七章 Model.c描述文件生成程序 第八章
source-code-for-detecting-floods-using-an-object-
- This code deals with the misalignment problem during change detection.it employs a tile object based change detection approach and use threshold level based 3-fuzzy c-mean clustering together with image differencing in process.
kalman-based-on-C
- 卡尔曼滤波 物体跟踪 基于C语言写的 比较难懂-Kalman filtering object tracking based on the C language to write obscure
Object-Tracking
- 通过颜色识别来进行目标跟踪，用c++写的代码，大家可以用来参考学习-Through the color recognition to target tracking, with c++ to write the code, we can refer to the study
mesh2pcd
- VC++ 实现MESH OBJECT转换为PCD图片格式，使用PCL库(Convert to PCD format from Mesh object .obj format)
vibe-sources
- 监控摄像头拍摄的图像中运动目标检测vibe算法(Vibe algorithm for moving object detection)
object dection
- 给出一段有关人行为的视频，视频数据来源于KTH数据库，程序可以提取到我们所关心的前景区域。(GMM,C++, object dection)