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gaijinfensuilin
- 改进的分水岭算法，能够较好地提取对象轮廓、准确得到物体边界的优点。在MATLAB6.5下顺利编译通过-improve the watershed algorithm can be used to extract object contours, to be precise object boundary advantages. In MATLAB6.5 smoothly through the compiler
neijie
- 图像处理程序，求出物体轮廓，计算最大正内接矩形-image processing, object contours obtained calculation is the largest internal Rectangular
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想： 在ASM模型训练，训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析（PCA），使该模型自动识别数据的主要变化是，如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时，在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot
xcldefogging1
- 这是一种彩色图像去雾算法，可以识别物体的轮廓，但是同时也会加强这些轮廓，虽然去雾效果不错，但是会加强轮廓！-This is a color image to fog algorithm can identify the contours of the object, but will also enhance the outlines, although to fog effect is good, but will strengthen the profile!
trace
- 用vc++实现图片中物体轮廓跟踪，有较好实现效果，附图片实例，以及支持再次编辑和编译-Achieved with vc++ track object contours in the picture, there are better achieve the effect, with pictures instance, as well as support editing and compiling again
edge2
- 轮廓检出 复杂背景下的物体轮廓检出。利用opencv函数将所有轮廓抽出后根据面积取最大轮廓抽出-Contour detection of object contours detection in complex backgrounds. Using opencv function will take out all the contours of the maximum contour extraction based on area
BMS-mex
- 一个基于布尔图的显著性检测模型这个模型利用了全局拓扑测度，这一拓扑测度已经被证明了有助于感知的图形-背景分割。如格式塔心理学研究表明，如下因素很可能会影响图形-背景分割：大小，surroundedness，convexity, symmtry。本文研究surroundedness cue在显著性检测中的应用。 surroundedness的本质是图形和背景之间的enclosure topological relationship，能够被很好地定义，并且对不同的变化具有不变性（不懂）。 为了衡量s