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本翻译是直接根据 OpenCV Beta 4.0 版本的用户手册翻
译的，原文件是：
<opencv_directory>/doc/ref/opencvref_cv.htm, 可
以从 SOURCEFORG 上面的 OpenCV 项目下载，也可以直
接从 阿须数码 中下载：
http://www.assuredigit.com/incoming/sourcecode/o
pencv/chinese_docs/ref/opencvref_cv.htm。
翻译
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很好的动态物体识别和跟踪源码。可以利用摄像头也可以读取AVI文件-Very good dynamic object recognition and tracking of source code. Camera can be used to read AVI files can also be
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一种snake算法实现轮廓跟踪，可用于图像分割、目标识别等图像处理相关领域。-Of a snake contour tracking algorithm can be used for image segmentation, object recognition and other image processing related fields.
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采用 CAMSHIFT 算法快速跟踪和检测运动目标的 C/C++ 源代码，OPENCV BETA 4.0 版本在其 SAMPLE 中给出了这个例子。算法的简单描述如下-This application demonstrates a fast, simple color tracking algorithm that can be used to track faces, hands . The CAMSHIFT algorithm is a modification of the Meanshi
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本书从机器学习的角度介绍了基于视觉的运动分析领域的最新算法和系统。-Techniques of vision-based motion analysis aim to detect, track, identify, and generally understand the behavior of objects in image sequences. With the growth of video data in a wide range of applications from visua
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本程序完成了对运动图像的识别与跟踪功能，程序里自带了测试的图像-The program to complete the identification and tracking of moving images, the program comes with the test image
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：基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务，模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性．当前的建模方法多是单层的，忽略了像素特征在时域和空域上的联系，模型描述不够准确，对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强，导致了分割中出现空洞和噪声点．针对这些问题提出了一种双层建模的方法，在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模，第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模．实验证明该方法在用于运动分割时，比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性．-M
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SIFT匹配（Scale-invariant feature transform，尺度不变特征转换)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征，它在空间尺度中寻找极值点，并提取出其位置、尺度、旋转不变量，其应用范围包含物体辨识、机器人地图感知与导航、影像缝合、3D模型建立、手势辨识、影像追踪和动作比对。-Matching SIFT (Scale invariant feature transform, Scale invariant feature transform) is a co
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本书是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖 Python 语言讲解了基础理论与算法,并通过
大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、
立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。(This book is an authoritative guide to computer vision programming, which explains basic theories and algorithms based on
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