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对象计算，使用图象处理技术对图象上的药品，颗粒等物体进行分类-object computing, the use of image processing technology to image the drugs, such as particle classification of objects
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用BP网络对遥感图像进行自动分类，并统计各地物的面积,BP network used for automatic classification of remote sensing images, and objects around the area of statistics
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为了准确地对监控场景中的运动目标进行语义上的分类， 提出了一种基于聚类的核主成分分析梯度方向直方图和二叉决策树支持向量机的运动目标分类算法．利用背景减法提取运动目标前景区域， 并识别出潜在候选运动目标．利
用提出的基于聚类的核主成分分析的梯度直方图描述子提取候选运动目标的特征， 以较低维数的数据有效地描述运动目标的有效特征． 将提取的运动目标特征输入二叉决策树支持向量机， 实现多类目标的准确分类． 通过在不同视频序列上的实验验证， 提出的算法对运动目标进行较好地分类， 而且在运算速度方面较传
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This
system consists of human detection, human tracking
and false object detection. The human detection
utilizes the background subtraction to segment the
blob and use codebook to classify human being from
other objects. The optimal design
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运用C++检测人眼，
2）用opencv中检测人脸、眼睛、嘴巴等都是用的CascadeClassifier分类器，具体使用时可以使用C的函数，也可以使用opencv中使用C++封装好的类。下面是它们检测目标时的函数形式（从opencv官网复制的）
C: CvSeq* cvHaarDetectObjects(const CvArr* image, CvHaarClassifierCascade* cascade, CvMemStorage* storage, double scal
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关于支持向量机的非监督分类方法。利用波段特征度图片进行处理，并最终识别并分类图像中的物品-Unsupervised classification method on support vector machine. The use of the band characteristics of image processing, and ultimately identify and classify objects in the image
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使用holcon基于高斯混合模型对网格的异常检测-This example program shows you how to use the GMM classifier for novelty
detection to perform a web inspection task. To perform the novelty detection,
* all pixels belonging to the single trained class are computed, and
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