OPENCV写的运动目标识别与跟踪程序，很不错哦 -OPENCV writing campaign to target identification and tracking procedures, very good, oh

Forward-Backward MHI(前后向运动历史图)是一个快速有效的运动目标检测方法，本程序正是实现2006年Zhaozheng Yin and Robert Collins的“Moving Object Localization in Thermal Imagery by Forward-backward MHI”文献中的方法。此程序可以很方便的对该方法的优缺点作出评判。给运动目标检测器的选择提供了除“帧间差”和“背景相减”外的又一方法。 本程序基于OpenCV。-Forwar

使用VS2010+openCV。本文是基于颜色模型和运动模型对含有烟雾的视频进行烟雾检测的。首先利用RGB颜色模型的方法，检测出烟雾区域以及疑似烟雾区域；接着用背景相减的方法，检测出运动的物体；最后结合两种方法，只检测出运 动的烟雾区域，提取烟雾最大轮廓，绘制矩形框以示意。通过设置R、G、B的参数及阈值，可以得到满意的效果。 -Use VS2010+openCV. This paper is based on the color model and motion model for sm