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用VC实现判断点是否在多边形内优化的算法-with VC whether a judge within the polygon optimization algorithm
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A hybrid Particle Swarm Optimization algorithm for finding the minimum of
the function fitness in the real space.-Particle Swarm Optimization algo abbreviation for finding the minimum of the function fi tness in the real space.
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mpeg2优化算法，成熟易用 用于视频编辑，解码，可直接使用-mpeg2 optimization algorithm, mature handy for video editing, decoded, can be used directly
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基于互信息的图像配准源代码，采用粒子群优化算法,Based on Mutual Information Image Registration source code, the use of particle swarm optimization algorithm
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运用粒子群优化算法对PID控制器进行优化设计，通过matlab实现-The use of particle swarm optimization algorithm to optimize the design of PID controller, through matlab to achieve
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三维Otsu算法，图像分割，利用粒子群优化算法进行加速。-Three-dimensional Otsu algorithm, image segmentation, particle swarm optimization algorithm accelerated.
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一种全自动稳健的图像拼接融合算 提出了一种全自动稳健的图像拼接融合算法。此算法采用Harris角检测算子进行特征点提取,使提取的
精度达到了亚像素级,然后以特征点邻域灰度互相关法进行特征点匹配得到了初步的伪匹配集合,并运用稳健的
RANSAC算法将伪匹配点集合划分为内点和外点,在内点域上运用LM优化算法精确地估计出了图像间的点变
换关系,最后采用颜色插值对交接处进行颜色过渡。整个算法自动完成,它对有较大误差或错误的特征点数据迭代
过滤,并用提纯后的数据来做模型估计
-A ro
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多阈值图像分类的粒子群优化算法，采用自然方法来提高优化速度和计算量-Multi-threshold image classification of the particle swarm optimization algorithm, using natural methods to improve the optimization speed and computation
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基于互信息的图像配准算法，优化算法采用Powell和粒子群向结合的算法-Based on mutual information image registration algorithm, using Powell optimization algorithm and particle swarm algorithm to combine
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自适应粒子群优化算法及其在图像分割中的应用 优秀硕士论文！-Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm and Its Application in Image Segmentation outstanding master thesis!
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Snake的初衷是为了进行图像分割，但它对初始位置过于敏感，且不能处理拓扑结构改变的问题。初始位
置的敏感性可以用遗传算法来克服，因为它是一种全局优化算法，且有良好的数值稳定性。为了更精确地进行图
像分割，本文提出了一种基于遗传算法的双T—Snake模型图像分割方法，它将双T—Snake模型解作为遗传算法的搜
索空间，这既继承了T—Snake模型的拓扑改变能力，又加快了遗传算法的收敛速度。由于它利用遗传算法的全局优
化性能，克服了Snake轮廓局部极小化的缺陷，从而可得到对目标的
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对不同噪声强度的加噪图像，用粒子群优化算法优化结构元素，找到最优结构元素，对图像进行去噪操作，使恢复的图像达到最大峰值信噪比-Noise intensity for different images with noise, using particle swarm optimization algorithm to optimize the structure elements, find the optimal structure element, the image de-noising o
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微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO算法)源于鸟群和鱼群群体运
动行为的研究，是一种新的群体智能优化算法，是演化计算领域中的一个新的分支。它
的主要特点是原理简单、参数少、收敛速度较快，所需领域知识少。该算法的出现引起
了学者们极大的关注，已在函数优化、神经网络训练、组合优化、机器人路径规划等领
域获得了广泛应用，并取得了较好的效果。尽管粒子群优化算法发展近十年，但无论是
理论分析还是实践应用都尚未成熟，有大量的问题值得研究。
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某些实际问题的优化目标是求所有的局部最优解, 即求解多峰寻优问题, 为了求解多峰优化问题, 提出了改造的微粒
群优化算法. 尽量减少微粒群算法中的全局因素, 从而增大其局部因素, 同时采用变步长方法增加微粒的多样性. 并给出了该算法
的原理和步骤. 仿真实验表明该算法概念清楚, 计算简单, 具有很好的局部寻优特性, 可应用求解于多峰寻优问题. 另外还给出了几
个运算实例和与其它优化算法的比较.-Some of the practical problems the optimizati
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摘 要 为了实现快速精确的图像配准， 提出了基于改进粒子群优化算法的互信息图像配准方法， 以互信息作为图像配准的相似性测度， 使用改进的 PSO 算法来求解配准所需的空间变换参数 改进的粒子群算法引入组织的概念把整个种群划分为多个子群体共同进化， 并引入变异运算减少算法陷入局部最优 把改进的粒子群优化算法应用到医学图像配准领域上来， 实验结果表明， 算法能够得到比较满意的配准结果-Abstract In order to realize the fast precise image regist
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蚁群算法旨在用反复迭代的方法找到目标问题的最优解，通过建立信息素信息对解空间进行的搜索来实现。本程序应用蚁群优化算法进行图像的边缘检测。-The ant colony algorithm is designed with iterative method to find the optimal solution of the target problem, the search of the solution space through the establishment of pheromon
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用MATLAB实现最优化算法，缩小搜索时间，大大增加工作效率-Using MATLAB optimization algorithm, narrowing the search time, greatly increasing efficiency
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优化算法中的粒子群算法详解和Matlab程序代码-Optimization algorithm and particle swarm Detailed Matlab code
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基于Matlab的优化算法，文件里面包含模拟退火法等多种遗传算法。-Optimization algorithm based on Matlab, the file which contains a wide range of genetic simulated annealing algorithm
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人工蜂群算法作为一种较新的群体智能优化算法，自提出之时就受到学术界的广泛关注，目前已经在多个领域得到了成功应用。-Artificial bee colony algorithm, as a relatively new group of intelligent optimization algorithm, the self, proposed on the subject of widespread concern in academic circles, and has been succe
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