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ORL Database
- 这是一个常用的人脸识别的数据库，可能对大家有所帮助 -This is a commonly used face recognition database that may help you
pca
- matlab实现pca算法，基于orl人脸数据库，有很高的识别率
ORL_Faces_Database
- ORL人脸数据库，进行人脸识别、人脸检测等国际公认数据库
PCA-code
- 基于主成分分析方法的人脸重构，使用ORL人脸数据库-the face reconstruction based on PCA method
LDA-based-face-recognition
- 基于LDA的人脸识别技术，从ORL数据库读数据，然后从中取一部分进行训练，一部分进行测试。-This code is LDA base face recognition programme. It reads nots faces from ORL database and the rest (noc-nots) are used as test. LDA_Performance shows the recognition performance.
FaceRecognition
- 这是一个matlab编写的计算人脸识别率的小程序，选用的图像数据库位ORL数据库。-This is a face recognition matlab calculation of the rate of the preparation of small procedures, digital image database selected ORL database.
ANewMethodofFusionofICAandLDAforFaceRecognition.ra
- 特征提取是模式识别研究领域的一个热点.本文提出了一种基于独立成分分析和线性鉴别分析的特征提取方法.谊方法中引入了零空间的概念,指出了前人算法中的不足之,并且给出了一个完整的独立成分分析和线性鉴别分析的组合算法.在ORL和Yale人脸数据库上的实验表明了该方法的有效性.-Feature extraction is a hot field of pattern recognition research. In this paper, which is based on independent com
ORL
- 做人脸图像识别的数据库ORL,共有40个人的400幅人脸图像-Human face image recognition database, ORL, a total of 40 individual 400 face images
Karhunen-Loeve-Based
- Matlab下开源的人脸识别经典KL算法，通过200幅裁剪过的人脸图像计算出Eigenvalues和Eigenvectors。本人亲自试用代码可行，只需修改下文件路径即可，值得学习。另文件包含ORL数据库人脸图像400张，方便大家参考试用。-Matlab source for Face Recognition under the classical KL algorithm, cut off by 200 to calculate Eigenvalues face i
PCAPSVMPORL
- 对于人脸数据库ORL，先用PCA进行特征提取，然后用SVM进行分类识别。里面有ORL数据库。-The ORL face database, first using PCA feature extraction using SVM for classification. There ORL database.
LDA-based-matlab
- 基于LDA算法的人脸识别，使用ORL人脸数据库做实验，达到95 的识别率-LDA algorithm-based face recognition using ORL face database experiment, 95 recognition rate
PCA-based-matlab
- 基于PCA算法的人脸识别，使用ORL人脸数据库做实验，识别率为88 -PCA algorithm-based face recognition using ORL face database experiment, the recognition rate of 88
Eigenface_PCA
- 使用ORL人脸数据库，基于特征脸实现人脸识别-Use images ORL face .Implement face recognition based on Eigenface.
orl
- orl人脸数据库用到深度学习工具箱之前的预处理，即将图像表达成字符串的形式。并将数据库一半分为测试数据，另一半训练数据。给出orl-Pretreat Orl face before using it in deep learning tool box, in the form of the image expressed by the string. Half are divided into test data, and the other half are training data.
KPCA
- 基于KPCA的人脸识别：先对人脸图像训练样本进行训练，然后给出人脸图像的测试样本能进行人脸识别。用ORL 标准人脸数据库进行测试。
Fisher-LDA-face-recognize
- matlab平台实现人脸识别，通过PCA降维后再通过线性判别分析LDA实现人脸匹配。内附ORL人脸数据库，运行main函数即可输出结果-Matlab platform to achieve face recognition, PCA dimensionality reduction and then through linear discriminant analysis LDA face matching. Contains ORL face , run the main function t
wavelet
- 用小波分析对图像预处理，适用于ORL数据库，准确率有90左右。(Wavelet analysis of image preprocessing, applicable to ORL database, accuracy rate of about 90.)
ORL
- orl人脸数据库，40人，每人10张，bmp格式，完整版(ORL face database, 40 people, 10 per person, BMP format, the full version)
orl_faces
- 在人脸识别过程中，常用到许多人脸数据库，这里提供应用极为广泛的英国orl人脸库(In face recognition process, many face databases are commonly used. Here is a widely used British ORL face database.)