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是支持向量机工具箱（matlab），可用于模式分类，模式识别等。-support vector machines Toolbox (Matlab), can be used for pattern classification, pattern recognition.
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核直接线性判别方法（kdda），主要用于人脸识别，模式分类。-nuclear direct linear discriminant method (kdda), mainly used for face recognition, pattern classification.
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纹理模式的LBP特征表示及分类原理：就是通过定义一个模板，对于原图像中的每个点，使用该模板进行操作，模板中心点近邻区域对应的图像象素值与中心位置对应的象素值进行比较，且对于不同位置的比较结果赋予不同的权值，从而，变换图像中对应点的值就由模板对应各位置的比较结果之权和表示。-LBP texture pattern feature representation and classification theory: that by defining a template for the origina
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实现纹理模式的LBP特征表示及分类。
实现一种基于局部二值模式LBP（Local Binary Pattern）的多分辨率灰度尺度及旋转不变性的纹理分类方法-LBP texture model to achieve that as well as the breakdown characteristics. The realization of a model based on local binary LBP (Local Binary Pattern) Multiresolution g
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Classification MatLab Toolbox一个很好的图像处理界面，它能够使用很多算法进行模式识别分类-Classification MatLab Toolbox a good image processing interface, it can use many algorithms for pattern recognition classification
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Gabor小波变换代码用于局部特征提取使用，又相当好的效果-Gabor texture descr iptor have gained much attention for
different aspects of computer vision and pattern recognition.
Recently, on the rayleigh nature of Gabor filter outputs
Rayleigh model Gabor texture descr ipt
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具有模式分类的作用，采用的是单连接算法，不过不够完美-With the role of pattern classification using a single connection algorithm, but not perfect
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adaboost算法学习资料，深入讲解了adaboost算法的理论和应用，是人脸检测学习的重要参考文献，做模式分类的同学可以研究一下-adaboost algorithm to learn the information, further explained the theory and application adaboost algorithm, face detection is an important reference for studying literature, student
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模式分类原书英文版，非常经典的模式识别和图像处理领域的书籍。电子版。-Electronic file for the book "Pattern classification"
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聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类 图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把一个没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质，而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观的反应客观世界，从而成为聚类分析的主流。-Clustering analysis is a kind of multivariate statis
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本文提出了一种基于学习的相似性度量方
法, 即将图像配准的度量问题转化为模式分类问题, 由基于机器学习设计的分类器自动检验图像是否配准. 本文对400 组图像进行了配准检验, 实验结果显示了该方法的可行性和可靠性.-This paper proposes a similarity measure based on learning methods, about the measurement problems of image registration into the pattern c
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主要讲述基于图像的形状分析和分类的理论和实践方法，是图像处理和模式识别方面的好书-Mainly about theory and practice for image-based shape analysis and classification. A good book for image processing and pattern recognition.
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主要是神经网络系统对图像样本进行训练，然后进行模式分类。-Main is neural network to sample image, and then training pattern classification.
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K均值算法和ISODATA算法的源码，用C++编写，内附一张TM的卫星影像作为实验数据，具体算法原理可以参考武大舒宁、马洪超、孙和利版的《模式识别》一书-The source code of K Means and ISODATA algorithm, written in C++, with a TM image attached. For concrete algorithm, you are referred to the book Pattern Recognition written
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杜达的《模式分类》第二版配套的matlab代码，供做该方面研究的同学学习！-the matlab code of 《 pattern classification》
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感知器实现模式分类的功能,将两类模式类进行准确分类-Sensor functions to achieve pattern classification，the two models to accurately classify class
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数字图像处理模式识别分类Visual C++源代码-Digital image processing pattern recognition classifier Visual C++ source code
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模式识别，用于聚类识别。通过自主学习实现模式分类功能-Pattern recognition is used to identify clusters. Achieved through self-learning pattern classification
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基于神经网络的分类，实验数据与结果均在文件夹里，简单的例子将会初学者学习怎么样通过神经网络进行分类与模式识别，很实用的入门程序。-Classification based on the experimental data and the results of neural networks are in the folder, a simple example would be for beginners to learn how to classify and pattern recognit
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模式识别分类，多种方式实现模式分类功能。-Pattern recognition and classification, a variety of ways to achieve pattern classification.
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