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KPCA.rar
- 一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。,A good PCA procedures. It can be used for data dimensionality reduction, de-noising and feature extraction.
PCA
- PCA,主成分分析，可应用于矩阵降维，人脸特征提取及人脸识别。-PCA, principal component analysis, can be applied to matrix reduction, facial feature extraction and face recognition.
pca
- 主成分分析程序,应用于图像特征提取，数据降维等方面 -the code of PCA
PCA
- 主分量分析,用于高维数据降维或提取目标特征。程序精简，效率高. -Principal Component Analysis is used to make data dimensionality reduction or extract target characteristics。
drtoolbox.tar
- 这是一个MATLAB工具箱包括32个降维程序，主要包括 pca,lda,MDS等十几个程序包，对于图像处理非常具有参考价值- ，This Matlab toolbox implements 32 techniques for dimensionality reduction. These techniques are all available through the COMPUTE_MAPPING function or trhough the GUI. The following techn
PCA
- 优化后的PCA 能对数据进行降维 很实用-PCA can be optimized for data dimensionality reduction is very useful
empca
- PCA特征降维，用于图像处理人脸识别等模式识别领域和数据挖掘两领域-PCA feature reduction, image processing for face recognition and other pattern recognition and data mining of two areas
PCA
- 光谱空间的主成分分析 PCA ：旨在利用降维的思想，把多指标转化为少数几个综合标。-Principal component analysis of spectral space PCA: dimension reduction ideas to use to index into a few more comprehensive standard.
PCA-SIFT
- PCA 降维 有代码可以运行的哦 亲 PCA 降维 有代码可以运行的哦 亲-The code of PCA
PCA-LDA-FaceRecognization
- 基于PCA-LDA的人脸识别算法。用PCA降维，LDA进行分类-PCA-LDA FaceRecognization
pca
- 人脸搜索简单实现，使用主成分分析算法(PCA)，依赖opencv，对若干张人脸图片进行PCA降维处理，然后将输入人脸图片与降维后的数据做比较，根据权重输出结果，权重越大则人脸越相似-Simple face search, using the principal component analysis (PCA) algorithm, opencv, for a number of face images for PCA dimension reduction, and then the input
PCA-face-recognition
- 提取人脸图像pca降维特征以实现人脸识别，采用MATLAB语言实现实现-Extracting features of face image PCA to realize face recognition, using MATLAB language
PCA_gabor_svm
- Gabor小波变换和PCA降维在用SVM分类(Gabor wavelet transform and PCA dimension reduction are classified in SVM)
K-Means PCA降维
- K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.(K-Means algorithm does not require the establishment of the model after the new prediction of the results, there is no corresponding tag, but only on the character
fastPCA
- 采用了一种较为快速地方法对矩阵PCA降维,.......(a fast version PCA for matrix)
PCA
- 非常经典的特征提取算法，经常用来做降维方法，但是也可以直接用来做特征提取，很适合图像处理入门，在人脸识别也经常用到(Very classic feature extraction algorithm, often used to do dimensionality reduction methods, but can also be used directly to do feature extraction, it is suitable for image processing, in fa
PCA
- 2种主成分分析方法，高光谱降维，基于实测光谱数据，光谱解混(endmember extraction matlab)
PCA
- 1、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取. 2、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取。 3、计算平均矩阵。 4、对平均值矩阵进行SVD： 5、平均矩阵进行SVD后的前20个singular vector的输出结果。 6. 将训练集的每一张图片当成一行，形成一个矩阵，然后对矩阵进行PCA分解。 7. 这个矩阵对测试集的每张图片进行降 维，得到的图像。(1, rea
pcaeig
- 实现降维，提取特征，本程序是为了实现特定图片的分类，使用pca降维，然后提取出特征，那就可以使用分类器分类(Realization of dimensionality reduction and feature extraction)
PCA
- 实现图片处理的传统pca降维，需要自己改文件路径(To reduce the dimension of traditional PCA in image processing, we need to change the file path by ourselves)