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在VS2008和opencv下，对2D/3D点(云)数据实现三角剖分，运算速度快，实时性好，计算精度高，并对三角剖分进行了优化，可以处理复杂点集的三角剖分，可以用于人脸识别的工作-In the VS2008 and opencv, the pairs of 2D/3D points (cloud) data to achieve triangulation, calculation speed, real-time performance is good, high precision, and
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很好的3D点云处理程序，适合初学者使用，其中有渲染，三角化等-Excellent 3D point cloud processing, suitable for beginners, including rendering, triangulation, etc.
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voronoi图划分，用于点云的三角剖分，生成点云表面模型-voronoi graph partitioning triangulation for point cloud generated point cloud surface model
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点云三角化
Delaunay三角剖分
构造曲面-Point Cloud triangulation
Delaunay triangulation
Construction surfaces
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用delaunay三角剖分和网格填充对离散点云数据进行网格重建(Mesh reconstruction of discrete point cloud data using Delaunay triangulation and mesh filling)
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对激光雷达点云进行三角剖分，对传统Crust算法进行了改进(Triangulation of LIDAR point cloud)
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