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Shape from shading:
The source code for the review of shape from shading including minimization, local, propagation and linear methods,Shape from shading
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基于误差反传的多层感知器——BP神经网络的数字图像所程序matlab实现-Based on the error back propagation Multilayer Perceptron- BP neural network matlab program to achieve the digital image
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多层前向反馈式神经网络是目前应用比较广泛的人工神经网络，其中BP(Back Propagation network，简称BP网络)学习算法是最著名的多层前向反馈式神经网络训练算法之一。该算法在图像处理和图像识别领域已经取得令人瞩目的成就，其主要思想是利用已知确定结果的样本模式对网络进行训练，然后利用训练好的网络进行图像的处理或识别。本文将讨论用MATLAB实现BP神经网络对人脸角度的分析。 -Multilayer feedforward neural network feedback is us
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基于BP神经网络的字符训练matlab程序-Back Propagation Algorithm
Neural Networks
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计算电波传播的一个MATLAB程序,用抛物线法求解的,-A MATLAB program of radio waves propagation calculation with parabola method,
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its a matlab code for back propagation in numerical methods
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Wavelet packet analysis to extract vibration signal characteristic frequency, Is a two hidden layer back propagation neural network, Fractal dimension calculation algorithm matlab code blankets.
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propagation for nonlinear mixing
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BP神经网络基本原理概述：这种网络模型利用误差反向传播训练算法模型，能够很好地解决多层网络中隐含层神经元连接权值系数的学习问题，它的特点是信号前向传播、误差反向传播，简称BP（Back Propagation）神经网络。BP学习算法的基本原理是梯度最快下降法，即通过调整权值使网络总误差最小，在信号前向传播阶段，输入信号经输入层处理再经隐含层处理最后传向输出层处理；在误差反向传播阶段，将输出层输出的信号值与期望输出信号值比较得到误差，若误差较大则把误差信号传回隐含层直至输入层，在各层神经元中使用
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