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mat
- Car Plate recognition for trail for learn
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- mat lag source code for iris recognition in digital image processing
Ppalmzipa
- 自己做的掌纹识别小软件，呵呵， 有灰度处理、图象滤波、HHARRIS角点检测、小波分解。提取热区，数学生态学等功能 -Palmprint recognition of their own small software, huh, huh, a gray-scale processing, image filterinng, HARRIS corner detection, wavelet decomposition. Extraction of thermal areas, the func
ar_PCA
- 基于AR库的PCA人脸识别程序，AR库文件已经编入mat文件，不需要额外下载人脸库-This is a face recognition programme using PCA. It is based on the AR database which is already coded in.
BPNetRecognition
- 源代码code是识别程序的，源代码mat是矩阵类库的。 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-The source code code identification procedures, source code m
xml-to-mat
- 此代码应用于将xml文件转换为mat文件。在图像的目标识别时我们需要获得一些图像的点坐标。但是通过label me。我们只能获得xml文件的形式，这样我们就需要将xml文件转换为mat文件。方便在matlab的语言环境中进行处理-This code is used in the xml file into mat file. When the target image recognition we need at some point in image coordinates. But by l
createFaceEignDatabase
- 利用一个小样本人脸样本库创建数据库ar_test.mat中的训练样本数据和待测样本数据将生产的数据库文件.mat利用FDDL程序进行测试，分类；在程序最后先利用最短距离测试提取特征的效果本文利用SVD分解，并提取了每一幅图像的前3列特征向量（前三个主成分），共计3*200个特征向量，构成一个训练样本列元素最后的简单分类测试效果在90 ，区分度较好，能够适用于其他分类器实验..后续中，选取了第一主成分，发现识别率达到100 ；选取了前33个，反而低于了90 ，不知如何解释？-Using a sma
(mat)fingerprint
- 指纹识别功能实现，框架结构，和可视化界面(Fingerprint recognition function, frame structure, and visual interface)
基于支持向量机的图像分类
- classifier.mat文件太大未上传。可运行一次main3生成 getFeatures.m 获取灰度共生矩阵相关特征 main-main6 训练 + 识别 predict.m 单独的分类程序 temp.m 单独的分类演示程序(classifier.mat file is too large to upload. Can run a main3 to generate getFeatures.m Get the grayscale co-occurrence matrix rel