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LSB-Data-Hiding-Image
- 图像的组成无非是一些字符串或者一些字节组成的字符串，然而，每一个字节数据位的重要度并不是一样的，两个相邻字节往往只有低位是不一样的。例如：00100110和00100111代表了两个不同渐变度的红色，但是就人眼是分辨不出来的。最低有效位LSB算法，就是利用这一点，达到图像压缩，或者数字水印的功能。-The composition of the image is nothing more than some number of bytes or string composed of string,
segment
- 使用区域增长的算法进行区域分割。鼠标点击图像的某个区域的某个像素，并指定染色所用颜色（红绿蓝黑），程序执行的结果是用指定的颜色把某个区域显示出来。-Regional growth in the use of regional segmentation algorithm. A mouse click on the image of a pixel region, and specify the dye color used (black and red and green), implement
wuziqi
- 1、首先遍历整个棋盘，找到一个可以落子的点，然后假设自己在该点落子，再然后判断如果棋子落到这个点上后会对自己有什么利益，比如会不会形成冲4活三、双活三等等，（事先将冲四活三、双活三等效果定义上利益值，当然，如果是五个子连起来了的话，利益值要被定义成最高，最好是无穷大的），将各种效果的利益值相加，得到己方的利益值。 2、将角色互换一下，重复第一步，得到对方的利益值（其实是递桂算法）。 3、将己方的利益值减去对方的利益值，得到该点的总利益值。 4、整个棋盘所有能落子的点都计算出利益值之后
Four-point-positioning-technology
- 我已经做的四点定位算法，从画面中的四个红色圆点，可以计算出当前摄像的位置和方向-I have made four-point location algorithm, from the screen of the four red dots, you can calculate the position and direction of the current camera
ab
- 根据在十字路口实际情况及车辆闯红灯的特点，本文提出了一种车辆检测算法，该算法是基于首先在检测区域检测到移动车辆然后通过处理进一步分析车辆运动的趋势。-According to the practice of crossroads and the characteristics of vehicles running red-light, this paper presents a vision vehicle detection algorithm based on detection
display-keypoints-in-SIFT
- 这是SIFT算法的一部分 作用是可以显示图像的极值点并用红色“x”标出，用到opencv gsl库 可以成功运行-SIFT algorithm is part of the role is to show the extreme point of the image and are marked with a red " x" can run successfully used opencv gsl library
GrabCut
- 实施GRABCUT源代码 由贾斯汀塔尔博特jtalbot@stanford.edu 。 放置在公共领域， 2010年 代码最后更新：2006年 弗拉基米尔·洛夫（ vnk@cs.cornell.edu ） ， 2001年使用GRAPHCUT实施。 要求： OpenGL的， GLUT和OpenCV的库来编译和运行。 用法： grabcut.exe <ppm文件名 使用鼠标拖动矩形围绕前景部分显示的图像。 然后使用下面的按键
GrabCut
- GrabCut实现源代码 贾斯廷·塔尔博特,jtalbot@stanford.edu 放置在公共领域,2010 代码最后更新,2006 使用Graphcut实现弗拉基米尔• 柯尔莫哥洛夫(vnk@cs.cornell.edu),2001。 要求:OpenGL,供过于求,OpenCV库来编译和运行。 用法:grabcut。 exe < ppm文件名> 使用鼠标拖动矩形在前台部分的显示图像。 然后使用以下键 1 :显示图像 “2”:显示
AdaBoost
- 文章主要介绍了AdaBoost算法的理论分析及在其映红。-This article mainly introduces the theoretical analysis and AdaBoost algorithm in its shiny red.
yiqunsaunfa
- 一个很红的边缘检测算法，蚁群识别的，对图像的边缘检测很有用-A very red edge detection algorithm, ant colony identification, the image is useful
c_code_dbn
- 这是深度置信网的C++版本。 rbm.h 实现自动编码. mnist.h 读取MNIST数据文件 spectrum.inl RGBs与颜色的映射 demo.cc 训练/测试主程序-The deep learning algorithm is based on the matlab code provided by Geoff Hinton etc at http://www.cs.toronto.edu/~hinton/MatlabForSciencePaper.html
match
- 基于灰度值的图像匹配算法，可以找出原图中与匹配图相同的部分，并用红色方框标出-Image matching algorithm based on gray value, you can find original figure in the same part of the match, and marked with a red box
track-red-matlab-algorithm
- 实时跟踪摄像头获取视频中的红色部分，算法由Matlab实现。计算机要有摄像头或连接USB摄像头，Matlab通过自身函数提取视频跟踪。 包含两个文件，word说明了matlab提取视频方法。m文件实现算法，其中摄像头参数部分代码可能视具体情况修改。-Get real-time tracking camera video in the red part of the algorithm by Matlab implementation. Computer must have a camera
color-image-watermark
- 【转】针对彩色载体图像，提出了一种彩色图像超复数频域的水印算法。它通过对彩色载体图像进行快速超复数傅氏变换，在超复数频域选择合适频段嵌入水印，并且修改其对称系数的值，保证了嵌入水印图像仍然可以用彩色图像的红、绿、蓝三色进行传输。分析表明提出的方法通过超复数傅氏逆变换，可以把水印带来的误差扩散到整幅图像，并且是分散到红、绿、蓝三色的各个分量上，从而实现数字水印的不易感知性和安全性的良好结合。本算法还提出了对水印数据进行“交叉冗余嵌入”的规则，以进一步提高数字水印的鲁棒性。最后给出了实验结果，验证了
Gray_World
- Gray world认为R、G、B三个分量对光源的感知是等价的，该算法的基本思想是：通过利用公式求取三个基本颜色红、绿、蓝的像素平均值来确定出整个图像的整体平均值，再以整体平均值为基础调整每个像素的红、绿、蓝分量值，以达到校正色彩偏移的效果。物体表面的平均反射没有色度差。-Gray world that the R, G, B three components of light perception is equivalent to the basic idea of the algorithm
code
- 该算法实现了图像分割的功能，他可以将肺部图片识别并用红色线条标记出肺部区域来(The algorithm realizes the function of image segmentation. He can identify lung pictures and mark the lung area with red lines.)