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DFT进行频谱分析时的三种现象
1、混叠：对连续信号采样，要求连续信号是带限的，采样频率要足够高。Fs应满足Nyquist采样定理才不产生混叠。
采样前加低通滤波器防混叠
2、频谱泄漏：DFT对时域信号进行了截断（相当于采样信号乘了一个窗函数），时域的乘积相当于频域卷积，改变了原信号频谱。
改用其他窗函数（非矩形）改善泄漏。
3、栅栏现象：DFT 只给出了频谱在采样点上的取值，采样点间的频谱内容丢失。-DFT spectrum analysis of a
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针对多聚焦图像融合，本文首先介绍了小波变换融合算法，虽然小波变换方法无冗余，高频分量损失较小，具有较好的融合效果，但存在两个主要缺点：一是移变性，二是融合图像在重构时会受到一些外来因素的影响，所以仍会丢失一些边缘信息，为了克服小波变换法的以上缺点，可以采用基于小波分解和点扩展函数模型PSF相结合的融合方法。该方法首先对不同的图像进行无降2采样的小波分解，以保持与源图像大小相同，然后分别将其各方向、各尺度的高频分量进行叠加，并依此提取其高频分量的特征信息来判定清晰目标或模糊目标，以此来设计融合算法
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频率采样技术: 这个程序是通过低通，朴素法来实现的。-Frequency Sampling Technique: low pass, simple method
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matlab绘制CW信号的时域波形，同时对信号进行频谱分析，并考察采样频率以及信噪比对频谱分析的影响。-matlab draw CW signal time-domain waveform, and spectral analysis of signals and the sampling frequency and signal to noise ratio study of the impact of spectrum analysis.
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用matlab绘制线性调频信号的时域波形，同时对信号进行频谱分析，并考察采样频率以及信噪比对频谱分析的影响。-Matlab drawing with linear frequency modulation signal time-domain waveform, and spectral analysis of signals and the sampling frequency and signal to noise ratio study of the impact of spectrum
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假定中值滤波程序的采样次数为3，要求将三次采样后的数据分别存放在寄存器R2、R3、R4中，滤波结果放在R3中
去极值平均滤波程序，要求连续采样18次，并将采样后的数据存放在内部RAM的70H到81H单元中，最后的滤波结果存放在寄存器R1中-Assumed that the median filter of the sampling frequency of the procedure for 3, requested that the three samples, respective
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数字图象处理教程
INTRODUCTION 4
DIGITAL IMAGE DEFINITIONS 5
COMMON VALUES 6
CHARACTERISTICS OF IMAGE OPERATIONS 7
TYPES OF OPERATIONS 7
TYPES OF NEIGHBORHOODS 8
VIDEO PARAMETERS 9
TOOLS 9
CONVOLUTION 10
PROPERTIES OF CONVOLUTION 10
FOUR
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空域数字图像线性滤波器和频域非递归滤波器（包括：频域变换法、频域抽样法和窗函数法）的Matlab实现。-Airspace linear digital image filters and frequency-domain non-recursive filter (including: frequency-domain transformation method, frequency-domain sampling method and window function method) of th
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频域采样理论是数字信号处理中的重要理论。要求掌握模拟信号采样前后频谱的变化，以及如何选择采样频率才能使采样后的信号不丢失信息- Frequency range sampling
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滤波器的设计:线性滤波,预定义滤波，频率变换法等。-Frequency sampling method is the design of filter: linear filter, predefined filtering, frequency conversion method, etc.
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MATLAB 图像显示与色彩 ： 图像显示，特殊图像显示技术，纹理映射，图像颜色。-Frequency sampling method is the design of filter: linear filter, predefined filtering, frequency conversion method, etc. MATLAB image display and colour: images show special image display technology, texture
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通过希尔伯特变换获得地震记录的三瞬参数（瞬时相位，瞬时振幅，瞬时频率）。压缩包中的文件record-128-2048.dat为原始地震记录，128道，2048个采样点，2毫秒采样间隔。amp.dat pha.dat fre.dat分别为计算获得的瞬时振幅剖面，瞬时相位剖面，瞬时频率剖面，也都是128道 2048个点。其中的函数都可以很方面地移植到其他地方使用。-Obtained through the Hilbert transform instantaneous seismic records
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实现图像的降频采样，s为采样频率，采用s*s窗口均值化处理-Reduced frequency sampling of the image, s is the sampling frequency, s* s window, the mean processing
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用小波变换进行图像增强，先对原始图像进行非下采样的小波分解，在对每一层的高频分解系数进行处理，得到变换后的小波系数，再进行小波重构。-Image enhancement using wavelet transform, the original image and non-sampling wavelet decomposition in the high frequency decomposition coefficients of each layer, get the wavelet co
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图像的灰度变换。改变图像输入、输出映射的灰度参数范围(拉伸和反比)，观看图像处理结果。
修改可选参数gamma值，使其大于1，等于1和小于1，观看图像处理结果。
对图像直方图均衡化处理，显示均衡前后的直方图和图像。
图像的数字化参数取样频率(像素个数)、量化级数关系-
Gray-scale transformation of the image. Change the image input and output mapping of the gray-scale range o
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ch10_1_1：利用函数imfilter实现图像滤波
ch10_2_1：利用频率变换法生成一个2-D滤波器
ch10_2_2：利用频率采样法生成一个2-D滤波器
ch10_2_3：利用窗口法生成一个2-D滤波器（
ch10_2_4：设计一个截止频率为0.5的理想低通滤波器-ch10_1_1: Image filtering using function imfilter ch10_2_1: the use of frequency transformation method t
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提出一种基于非采样contourlet变换的红外与可见光图像融合方法。高频系数结合活性度量和多分辨率系数间相关性来实现加权融合；低频系数通过局部梯度进行活性度量，再采用加权与选择相结合的规则。-Proposed a contourlet transform infrared and visible image fusion method based on non-sampling. The high-frequency coefficient binding activity to measur
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实现快速傳里叶变换，采用频率分解法进行蝶形运算-Fast Fourier transform mass sampling frequency decomposition method butterfly
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求频谱的函数fft, x为输入信号，fs为采样频率,y为fft后的数据-The function of the spectrum fft, x for the input signal, fs for the sampling frequency, y is fft after the data
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低通滤波巴特沃斯低通滤波器的MFC程序，FS是采样频率，fp是截止频率，大家-Butterworth low-pass filter MFC process, FS is the sampling frequency, fp is the cut-off freq(Butterworth low-pass filter MFC process, FS is the sampling frequency, fp is the cut-off freq)
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