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第12章 图像的纹理分析方法
- 图像的纹理分析方法(从图像、图形融合的思想出发 ,介绍了基于图像分析的表面形状恢复及纹理 三维特征获取方法,并将其应用于图形建模和纹理映射.首先利用不同视点下的遮挡 边缘序列,并结合其它视觉信息的分析,获取了表面点的三维几何坐标,实现了基于 图像分析的表面形状绘制.接着利用阴影分析方法,提取纹理图像的表面起伏特征, 将该特征结合像素点的颜色属性,进行图形纹理映射,实现了基于图像特征分析的图 形纹理生成.实验结果证明了图像、图形融合思路的可行性和有效性及图像、图形融 合方法
ASM_version1b
- ASM是由Cootes和泰勒推出的多分辨率方法的一个例子。 基本思想: 在ASM模型训练,训练从手工绘制的图像轮廓。发现的ASM模型在训练使用主成分分析(PCA),使该模型自动识别数据的主要变化是,如果可能的轮廓/好的对象的轮廓。还包含了ASM模型的协方差矩阵描述行垂直纹理口岸时,在正确的位置。 -Descr iption This is an example of the basic Active Shape Model (ASM) as introduced by Coot