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VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
MATLABhistogram
- 不用MATLAB自带函数求解灰度图像的直方图-MATLAB function to solve do not own histogram
gaodengshuxuewentiMATLAB
- 高等应用数学问题的matlab求解。关于matlab的基本命令及图像处理函数-Higher applied mathematics matlab to solve the problem. On the basic commands and the matlab image processing function
ThesamemethodbasedontheimpulseresponseoftheIIRdigi
- 基于冲激响应不变法的IIR数字滤波器设计，冲激响应不变法的设计原理是利用数字滤波器的单位抽样响应序列H(z)来逼近模拟滤波器的冲激响应g(t)。 按照冲激响应不变法的原理，通过模拟滤波器的系统传递函数G(s)，可以直接求得数字滤波器的系统函数H(z)，其转换步骤如下： 1) 利用ω=ΩT(可由关系式 推导出)，将 ， 转换成 ，Ω，而 ， 不变； 2) 求解低通模拟滤波器的传递函数G(s)； 3) 将模拟滤波器的传递函数G(s)转换为数字滤波器的传递函数H(z)。 -The
yihuo
- 用神经网络中的BP网络来解决“异或问题”，异或函数在两个输入不等的情况下输出1，相等的情况输出0。-BP neural network with the network to solve the " exclusive-OR problem," the two input exclusive-OR function in the case of output ranging from 1, equal to the output of 0.
lunkuotuxiangfenge
- 舌体轮廓的图像分割是计算机辅助舌诊系统进行图像分析的前提条件。提出了一种基于分水岭交换和主动轮廓模型相结合的自动轮廓分割算法。采用了分水岭变换的结果作为主动轮廓模型算法的初始曲线。在分水岭变换中，通过引入标记函数和强制最小值技术解决了传统分水岭变换可能导致的过分割问题，同时，在保证分割质量的基础上，通过降采样的方法来提高分割速度-Tongue contours for image segmentation is aided tongue diagnosis system, a prerequis
The-Computer-Aid-Analysis-Algorithms-for-Two-Dimen
- 提出了二维数字滤波器的计算机辅助分析算法，可导出任意拓扑结构的二维数字滤波器的传递函数、分析其频率响应对系统参数的灵敏度及系统的稳定性。由该算法可生成通用二维数字滤波器的计算机辅助分析软件，解决了高阶与结构复杂的二维数字滤波器的理论分析与设计上的困难。-The computer aid analysis algorithms for two-dimensional digital filters have been proposed in the paper, which can derive
StereoVision_SSD
- 本算法在Matlab2008b 环境下实现。包括main,san 和ssd 三个函数。 这次实现的算法并不是比较两个已经知道的点是否匹配，而是已知一个图形中的特征点，在另外一个图像中找到与其最匹配的点，匹配度用SAD 或者SSD 来度量。 main.m 是程序的入口，包括生成和读入实验数据，调用sad 函数和ssd 函数求匹配点，最后绘 制出最后的结果。sad.m 是用sad 度量方法在另一图中求解匹配点的函数实现，有3 个参数 y=sad(x,image1,image2)。其中
TFOCS_v1.0c_paperExamplesOnly
- 一种新的优化算法，用来解决一系列的凸函数的的优化算法，可应用于图像处理-A new optimization algorithm, to solve a series of convex functions optimization algorithms can be applied to image processing
shiyan4
- (一) 离散时间系统函数： 1、 自行设计某离散时间系统函数，至少是二阶的系统，画出零极点图，判断系统的稳定性。 2、 求出单位样值响应，并画出图形。 3、 求出系统的幅频响应和相频响应，并画出图形。 -(A) discrete-time system function: 1, to design a discrete-time system function, at least second-order system, draw the pole-zero diagram, d
golden-section-method
- 该算法主要是利用黄金分割法（也称为0.618法）来求解函数的零点，适应于一元函数零点的求解。-The algorithm is the use of golden section method (also known as 0.618 method) to solve the zeros of the function, function of one variable to adapt to zero in the solution.
SVM
- 支撑向量机它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。-Support vector machine to solve it in a small sample, nonlinear and high dimensional pattern recognition performance of the many unique advantages, and to promote the use of the function fitt
jiefangcheng
- 小波方法解微分方程程序,包含计算伽玛函数在各点的值,许多偏微分方程的解析解与伽玛函数有关,计算真解和数值解误差必用.自己编写.-Wavelet method to solve the differential equation procedures, including calculation of the gamma function value at various points, many of the analytical solution of partial differential
Fns
- 一些图像处理常用的函数，包括图像之间的点匹配、鲁棒性估计、图像旋转、基本矩阵的求解、单应矩阵求解等，可用于摄像机标定-Commonly used in a number of image processing functions, including point match between the image and robustness of the estimates, image rotation, solve the fundamental matrix, homography solv
icp-summarize
- 三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等3个方面对三维点集配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。-3D point set registration problem is an extremely important problem in computer technology, is widely used as an a
stereo_sad
- 自己编写的立体匹配源代码，采用SAD作为费用累积函数，并且加入了L-R Check和邻域投票法解决误匹配问题-Stereo matching source code to write your own, using the SAD as cost cumulative function, and LR Check and neighborhood voting method to solve the problem of mismatching
LungSeg
- 肺部CT图片分割提取出肺实质：迭代法获取灰度阈值；二值化图像；分区使用纯M语言编写，各个环节都是自己编程解决，没有用Matlab内置的函数，方便改成其他语言代码。-Lung CT image segmentation to extract the lung parenchyma: iterative methods for grayscale threshold binary image partition using pure M language, are all aspects
kernels
- 根据模式识别理论，低维空间线性不可分的模式通过非线性映射到高维特征空间则可能实现线性可分，但是如果直接采用这种技术在高维空间进行分类或回归，则存在确定非线性映射函数的形式和参数、特征空间维数等问题，而最大的障碍则是在高维特征空间运算时存在的“维数灾难”。采用核函数技术可以有效地解决这样问题。 -According to the pattern recognition theory, a low dimensional space linearly inseparable pattern th
svm
- SVM平台，操作简单、易于使用的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S 形函数四种常用的核函数供选择。-SVM platform is a simple, easy to use, versatile SVM software package can solve classification problems (including
2.1.5_1
- 调用函数求解三个函数的不动点，并画出相应的图像-Call function to solve three fixed points of the function, and draw the corresponding image