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图像超分辨率重构
Image Super-Resolution as Sparse Representation of Raw Image Patches-Image Super-Resolution as Sparse Representation of Raw Image Patches
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图像稀疏编码的一种方法，可用于基于稀疏表示的图像压缩、去噪等-Sparse image coding method can be used for sparse representation-based image compression, denoising, etc.
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一种图像处理超分辨率重构方法，主要是利用图像稀疏表示的方法进行图像重构-Super-resolution reconstruction of an image processing method, mainly using sparse representation of image reconstruction methods for image
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稀疏图像表示的课件，西安电子科大焦李成做-Sparse image representation of the courseware, Xi' an Electronic Science and Technology Li-Cheng Jiao do
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本压缩包包含了图像处理中稀疏表示的相关文献以及相关代码-This archive contains a sparse representation of image processing literature and related code
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用基于稀疏表示和KSVD字典学习去噪方法在对数域对SAR图像抑斑，本方法相对于一些经典的SAR图像抑斑方法，抑斑效果大大提高。-Based on the sparse representation and KSVD dictionary learning denoising method in the logarithmic domain，we despeckle SAR image, compared with some of the classic SAR image speckle sup
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这是基于稀疏表示的图像重建，用来做图像去模糊或超分辨，绝对可以用-Sparse Representation for Image Restoration
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代码使用全相位双正交变换（APBT）稀疏表示图像，主函数为test.-The code uses the all phase biorthogonal transform (APBT) sparse representation of the image, the main function for the test.
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YANG JC 2010年基于稀疏表示的图像超分辨PPT，全英文-Yang JC 2010 super-resolution image based on sparse representation PPT, English
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杨建超 基于稀疏表示的图像超分辨 2010年文章-YANG JC Image Super-Resolution Via Sparse Representation
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应用局部表示进行图像显著度检测，该方法不需要事先学习字典。-local sparse representation for detecting image saliency with out learning a dictionary.
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正交匹配追踪是压缩感知中重建算法的一种，能够以高概率重建原始信号-Image Denoising Via Learned Dictionaries and Sparse representation
Image Denoising Via Learned Dictionaries and Sparse representation
Image Denoising Via Learned Dictionaries and Sparse representation
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通过稀疏表示图像超分辨率(TIP2010)-Image Super-Resolution via Sparse Representation(TIP2010)
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此程序，是应用在压缩感知方面的稀疏表示，图像重构。程序中利用现在流行的CS理论，在采样率为0.9时，成功的实现了图像重构-This procedure is used in the compressed sensing aspects of sparse representation, image reconstruction. Program using the now popular CS theory, the sampling rate is 0.9, the successful re
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Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf
通过稀疏表示算法实现图像的超分辨率表示。
稀疏表示算法主要用在图像去噪图像恢复上，是一个很好的工具。-Image Super-Resolution via Sparse Representation.pdf
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KSVD用于稀疏字典的训练，稀疏表示用于图像去噪-An Algorithm for Designing Overcomplete Dictionaries for Sparse Representation
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这篇文章主要是讲高光谱分类的，使用基于词典的稀疏算法对高光谱进行分类。-Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for
Hyperspectral Image Classification
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稀疏表示的毕业参考论文，在图像去噪、图像修复、人脸识别及压缩感知等图像处理领域中的应用进行了总结.-Sparse representation of graduation reference papers, summarized in the image denoising, image restoration, face recognition and compressed sensing and other image processing applications
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利用稀疏表示原理来进行单幅影像超分辨重建(use sparse representation to single image super resolution)
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杨建超的将稀疏表达用于图像超分辨率重建的文章赋代码(Example matlab code for the algorithm proposed in "Image super-resolution via sparse representation" TIP 2010.)
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