搜索资源列表
svm c++源码
- SVM分类器
dgdgdgdgdgfdgdfgrelevance
- 基于支持向量机的相关反馈图像检索算法 相关反馈技术是近年来在图像检索中较为重要的 研究方法, 从机器学习的角度, 以支持向量机(SVM ) 为分类器, 提出了一种新的相关反馈方法-Support vector mach ine based relevance feedback algorithm in image retrieval
SVM_FACE
- 基于支持向量机的人脸检测训练集增强算法实现。根据支持向量机(support vector machine，简称SVM)~ ，对基于边界的分类算"~(geometric approach)~ 言，类别边界附近的样本通常比其他样本包含有更多的分类信息．基于这一基本思路，以人脸检测问题为例．探讨了 对给定训练样本集进行边界增强的问题，并为此而提出了一种基于支持向量机和改进的非线性精简集算法 IRS(improved reduced set)的训练集边界样本增强算法，用以扩大-91l练集并改
SVMAPP
- SVM分类器，可用于训练样本值，仅供参考，交流，学习-SVM classifier, the value of training samples can be used for reference purposes only, communication, learning
libsvm-2.82
- SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中-SVM
000
- 支持向量机(svM)是一种新的机器学习技术。本文采用一对一方法构建多分类SVM 分类器。利用常用的灰度共生矩阵方法提取图像纹理特征，组成特征向量，输入构建好的SVM 多分类器中进行分类。对从Brodatz纹理库中选取的4张纹理图像进行了分类实验，取得较好的 分类结果-Support vector machine (svM) is a new machine learning techniques. In this paper, one way to build a multi-cla
01
- 的研究彩色数字图像的计算机分类识别方法并应用于古瓷片的自动分类。方法提出 了一种色彩纹理特征的提取模型，采用该模型，利用IGabor滤波器提取数字图像的色彩纹理特征， 并构造支持向量分类机(SVM)分类器组。结果实现了高准确率多类别图像的自动分类识别，并 成功应用于古瓷片的自动分类。结论色彩纹理特征提取方法将颜色与纹理进行融合，增强了数 字图像之间的特征区分能力。-Study color digital image classification and recognition m
SVM_SteveGunn
- SVM分类器，是一种比较经典的分类算法，常用作图像识别分类中的分类器，这是作者改进过的一种SVM分类算法。-svm satisfaction
svm
- python语言写的SVm分类器，自己写的，完全可用！-python language written SVm classifier, write your own, completely free!
SVM_test
- 利用GDAL和Opencv中的SVM分类器对遥感图像进行分类操作。-Using gdal and opencv to do SVM classification.
svm-ses
- 分别采用感知机算法、最小平方误差算法、线性SVM算法设计分类器，分别画出决策面，并比较性能。-The machine algorithm respectively perception, the minimum square error algorithm, linear SVM classifier algorithm design, respectively, draw the decision surface, and compare the performance.
PCA_SVM
- 采用经典的PCA对人脸图像进行特征提取，用SVM分类器进行分类。-Classic PCA face image feature extraction, classification with the SVM classifier.
svm
- 实现SVM分类器的训练，利用提取得到的特征训练得到分类器-The training of the SVM classifier using the extracted features training the classifier
objdetect
- 利用HOG特征和SVM分类器实现人体的检测，很有效-HOG features and SVM classifier detection of the human body, it is effective
1
- SVM分类器，可用于人脸识别，机器学习等。-Texture feature extraction, and classification, SVM classifier is.Can be used for face recognition, machine learning, etc.
SVM
- 基于svm的分类器设计程序，模式识别分类器设计中很有用，值得分享。-Pattern recognition classifier design based on the the the svm classifier design program, useful and worth sharing.
SVM
- 这个是一个SVM分类器，可以直接使用，当然也有代码~-This is a SVM classifier, can be used directly, of course, there are code ~
pedestrian-detection
- 提供了一种基于HOG特征的智能行人检测(SVM分类器)-HOG-based pedestrian detection feature intelligent (SVM classifier)
svm
- 该程序实现机器学习中支持向量机（SVM）的功能，可以用来学习分类器。-The program realization of support vector machine learning (SVM) function, can be used to study the classifier.
C-SVM
- SVM 分类器，用于对正负样本进行分类，机器学习内容-svm classifier，classify positive and negative samples，machine learning