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多光谱信息加纹理特征实现遥感图像的目标识别-Multi-spectral information to achieve increase in remote sensing image texture features of target recognition
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在matlab中利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征，实现图像识别。-GLCM to extract image texture features of image recognition in matlab.
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跨摄像头行人识别是目前摄像头网络智能监控的一个重点研究方向。通过对不同摄像头中出现的行人进行匹配，可以实现跨摄像头的行人跟踪，有效的扩大监控的视野，同时能对行人在整个监控区域内的行为有着更加清晰的把握。
由于在不同的摄像头中，光照条件不同、行人的姿势以及尺度不同、遮挡等等，使得行人的匹配极具挑战性。在本文件中，我主要研究通过行人的表观特征进行识别，例如颜色、纹理等等。用matlab GUI 编写了程序
-Pedestrian recognition of the inter-camera
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2001年计算机视觉的经典文章Color_and_texture_descr iptors的matlab实现算法，颜色和纹理的描述子，在识别中很有用。压缩包中附有原论文。-2001 computer vision of the classic article, the color and texture descr iptors of MATLAB algorithm, color and texture descr iptors, in recognition is very useful.
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Matlab实现灰度共生矩阵算法，0,45,90,135四个方向的，每个方向各6个特征，因而一幅图像总共24个特征。在图像纹理识别方面挺有效。-Matlab implementation of the gray level co-occurrence matrix algorithm, 0,45,90135 four directions, each direction of the 6 characteristics, and thus a total of 24 images of the
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本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
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