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边缘检测和图像分割matlab程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
-Edge det
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用水线阈值法分割图像 对矩阵进行四叉树分解 将图像分为文字和非文字的两个类别 形态学梯度检测二值图像的边缘-Water line image thresholding segmentation of matrix quadtree decomposition of the image into text and non-text for these two types of morphological gradient detected binary image of the edge
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程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
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对于感兴趣图像的提取是工程中经常用来缩小图像，进一步识别所进行的一个重要环节。而利用图像分割则是一种很有效的方法。本课题要求同学对图像分割原理进行学习，在此基础上利用编程语言进行程序的编写，利用图像阈值分割，水线阈值法等方法进行图像分割，并对不同的增强效果进行比较分析。含程序-Interested in images for the extraction is often used to reduce the project images, and further carried out to
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程序代码说明
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
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实现图像的阈值分割、用水线阈值法分割图像、对矩阵进行四叉树分解、将图像分为文字和非文字的两个类别和形态学梯度检测二值图像的边缘。很有用-The threshold of image segmentation, water line threshold image segmentation, on the matrix quadtree decomposition, text and images into two categories and the non-text binary image
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用于对图像进行分割的算法的一种，对部分类型图像处理较好
-For the image segmentation algorithm a kind type of image processing on the part of good
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分水岭 图像分割，能有效的分割出所学对象-Watershed segmentation, can effectively segment the object of the study
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IKONOS影像，水陆分割二值图，水陆分界线绘制。固定阈值法、光谱特征法、阈值自适应法。-IKONOS image, binary image segmentation land and water, land and water boundaries drawn. Fixed threshold, spectral method, adaptive threshold method.
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P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象-P0401: P
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分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。-Watershed segmentation method, which is based on a topological theory of mathematical morphology segmentation method, the basic idea is that t
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MATLAB图像处理源程序4：
P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
P0408：形态学梯度检测二值图像的边缘
P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅
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P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘
P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘
P0403：用Canny算子检测图像的边缘
P0404：图像的阈值分割
P0405：用水线阈值法分割图像
P0406：对矩阵进行四叉树分解
P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别
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P0409：形态学实例——从PCB图像中删除所有电流线，仅保留芯片对象
-P0401:
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分水岭分割方法，是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。分水岭的概念和形成可以通过模拟浸入过程来说明。在每一个局部极小值表面，刺穿一个小孔，然后把整个模型慢慢浸入水中，随着浸入的加深，每一个局部极小值的影响域慢慢向外扩展，在两个集水盆汇合处构筑大坝，即形成分水岭。(Watershed segmentation method, a segme
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