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c_ezw
- 用从c＋＋语言编写的ezw小波图像编码算法实现，已通过调试成功，请大家下载调试-from using c + + language prepared by the ezw wavelet image coding algorithm has been successfully adopted debugging, please download Debugging
VC_ImageProcessing
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
S+P
- 使用C语言实现整数小波S+P变换和算术编码-use C language S P integral wavelet transform and arithmetic coding
ezw_fyytt
- 此程序为用于jpeg2000中的小波零树压缩编码，它采用了小波零树编码原理，利用了小波系数之间的关系-this procedure for the jpeg2000 EZW coding, It uses wavelet zerotree coding theory, the use of wavelet coefficients of the relationship between
imageYSJY
- 一个基于小波变换和哈夫曼编码的图像压缩解压程序-one based on wavelet transform and Huffman coding image compression decompression procedures
YBmp_Huffman
- ＶＣ实现了Huffman编码．和Ｄ３小波变换-VC of Huffman coding. Wavelet transform and D3
VC++DigitalImagingProssing
- VC++图像处理程序设计-杨淑莹-配套源码: 本书介绍了各种数字图像处理的算法及编程实现技术。全书由13章和一个附录组成。主要内容包括：位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理及边缘检测、图像分割及测量、图像的形态处理学、图像的变换域处理及应用、图像的合成、24位彩色图像的处理、图像的小波变换和JPIG图像的压缩编码。 -VC++ Image processing program design-杨淑莹- supporting source code:
73462678imagesegmentationVC++
- 图像编码 小波变换 小波反变换 图像分割 Canny算子 边缘检查等功能-Wavelet Transform Image Coding Wavelet Transform Image Segmentation Canny edge operator to check the functions of
HIC
- 本程序使用VC++编写，主要实现Spiht编码算法。Spiht算法虽然已经非常成熟，但本程序还是有了新的闪光点,程序中的小波算法使用的是9/7提升小波-This procedure using the VC++ development, the main Spiht coding algorithm. Spiht algorithm has been very mature, but a new procedure or闪光点, procedures in the algorithm using
QccPack-0.50-1.tar
- SPIHT算法的具体实现，基于集合分裂的小波图像编码算法-Concrete realization of SPIHT algorithm, based on the collection of split Wavelet Image Coding Algorithm
ImageCompressionEncodingBasedonwavelettransform.ra
- 基于小波变换的图像压缩编码Image Compression Encoding Based on wavelet transform,自己编的一种图像小波编码，压缩率达到12:1.希望能给新手有所提示.打开main函数，直接运行就行了。wavelet这个函数的参数详见它开头的说明. -Based on Wavelet Transform Image Coding Image Compression Encoding Based on wavelet transform, their own
waveletLBGcompression
- 用小波变换和LGB编码的方法压缩黑白图片。对图像进行小波变换后，仅对细节系数进行压缩，而且不同小波变换层的细节系数的压缩程度不一样。-Using wavelet transform and coding method LGB compress black and white picture. After the wavelet transform of the image, only the details of the coefficient is compressed, and differ
EZW
- 小波分析具有很强的数学背景，因此学好和应用好小波有一定的难度。本文研究的则是小波变换在数字图像处理中的应用，文中介绍了数字图像处理的基本概念和小波变换的基本理论及其在图像处理中的应用技术—Mallat算法，并应用Mallat算法来实现图像小波变换，以及对小波变换后的图像进行嵌入式小波零树系数编码的理论研究。本文在最后对应用Visual C++编程实现其变换进行分析和总结。-The main topic article discuss is wavelet transform the applic
ezw(1)
- 小波分析具有很强的数学背景，因此学好和应用好小波有一定的难度。本文研究的则是小波变换在数字图像处理中的应用，文中介绍了数字图像处理的基本概念和小波变换的基本理论及其在图像处理中的应用技术—Mallat算法，并应用Mallat算法来实现图像小波变换，以及对小波变换后的图像进行嵌入式小波零树系数编码的理论研究。本文在最后对应用Visual C++编程实现其变换进行分析和总结-Mallat algorithm that use the software of VC++ realize of the
ImageProcessing
- 各种图像处理算法的源代码，包括图像压缩（HUFFMAN编码，JPEG编码，小波变换），图像灰度变换，图像正交变换，边缘检测，图像水印-Various image processing algorithms source code, including image compression (HUFFMAN coding, JPEG coding, wavelet transform), image gray level transformation, image orthogonal transf
Remote-sensing
- 该文档是关于图像小波编码压缩的，是针对遥感图像的，该文提出的2-DOWT可以对图像进行任何方向的转换，并可以达到很好的压缩编码增益。-The document is on wavelet encoding is for the remote sensing images, and that the proposed 2-DOWT can convert the image in any direction and can achieve good coding gain.
SegmentationFinal
- 纹理图像分割，小波编码图像的分割和分析的算法描述。该算法的图像处理后的计划，可以成功地恢复在压缩图像模糊文物纹理的部分。-Texture image segmentation, wavelet coding image segmentation and analysis of the algorithm descr iption. The algorithm for image processing program that can successfully restore the image
3d_wavelet
- 一个小波变换编码的图像压缩算法，可以学习小波编码相关方法-A wavelet transform coding image compression algorithm, can learn from wavelet coding
VQ-in-wavelet-domain
- 图像压缩相关代码，基于小波域的矢量量化算法实现图像编码功能-Image compression code image coding, wavelet-based vector quantization algorithm
5_3in-a-sub-bands-image-coding
- The object of image compression is to minimiz redundant information. This redundancy is due to correlation between adjacent pixels in a digital image. Different approaches with variable efficacies deal with this type of redundancy the decompo