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- 这个代码是用于独立主分量分析的核心部分，里边有现成的例子，说明的也比较详细了，希望大家西哈-this code is for the independent component analysis to the core, inside a ready example, Note also the more detailed, I hope you subjects
pca
- 一种主元分析的人脸识别matlab源码，利用SVD分解提取主分量进行人脸识别
svm
- 支持向量机(SVM)、线形鉴别分析(LDA)、主分量分析(PCA)和人工神经元网络(ANN)源代码
FaceRecognition
- 笔者自行编写的Matlab环境下的人脸识别算法小实验， 采用的是经典的PCA算法，主要内容是采用SVD方法提取出象素空间上的 PCA主分量特征，分类算法上仅是基于最小距离分类
2dpcasvm
- 提出一种基于二维主分量分析和支持向量机的层叠人脸检测算法,用于复杂背景灰度图像的人脸检.
KernelPrincipalComponentAnalysis
- 用于图像识别的核主分量识别子程序，不包括分类器程序-For image recognition to identify the nuclear principal component subprogram does not include classification program
pca
- pca算法的matlab实现 主成分分量分析可用于数据的降维和模式识别问题 -pca algorithm matlab component analysis to achieve the principal component can be used for data dimensionality reduction and pattern recognition problem
kernel-ica1_1
- 基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别-Kernel-based principal component analysis source code, can be used for face recognition
shuzishibie2
- 基于主分量分析法的脱机手写数字识别 文章(pdf格式)-Based on principal component analysis of the off-line handwritten numeral recognition article (pdf format)
shuzishibie3
- 基于主分量分析法的脱机手写数字识别 文章 (pdf格式)-Based on principal component analysis of the off-line handwritten numeral recognition article (pdf format)
PCADR
- 用于特征降维人脸识别等多元数据分析的主分量分析投影的Matlab代码实现。-For feature reduction and other multivariate data analysis, face recognition principal component analysis projection of the Matlab code implementation.
partiald
- 基于主分量分析的人脸识别算法试验，用matlab编写-Face recognition based on principal component analysis algorithm for testing
weifen
- 主分量分析实现人脸识别人脸识别matlab源代码，应用主分量分析（PCA）实现了人脸识别。-Principal component analysis of face recognition
PCA
- 主分量分析是一种基本的多维数据描述方法，是一种能使多维数据按照实际研究的需要更好地描述出来的变换方法。-Principal component analysis is a basic descr iption of the method of multidimensional data is a multidimensional data in accordance with the needs of the actual research to better describe the tran
ky058
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，ICA（主分量分析）算法和程序，包括广义互相关函数GCC时延估计。( Through repeated training TegCJHclate have higher recognition rate, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay e