Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)

基于主成份分析(PCA)的人脸识别算法MATLAB程序的实现。机器视觉的作业，内附人脸识别的matlab程序，和人脸库，还有作业的详细要求，以及格式示例和部分参考文献。-Based on principal component analysis (PCA) of the face recognition algorithm MATLAB program implementation. Machine vision operations, included face recognition mat

主成成份分析( PCA) 方法是人脸识别技术中常用的一种一维特征抽取方法。传统PCA 方法用于人脸识别常常面临图像维数高,直接计算量的问题。为了解决这2 个问题,人们对PCA 进行了改进,提出并实现了多种基于PCA 的人脸识别。对3 种基于PCA 的人脸识别方法做了理论上的研究和实验上的性能比较。实验结果表明PCA + 2DPCA 是其中综合效果最好的一种方法。-Principal component analysis into (PCA) is a commonly used face rec

鲁棒性主成份分析的图像处理源代码，与人脸识别，提供学习交流-Robust principal component analysis of image processing source code, and face recognition, learning exchange offer