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neatestface
- 人脸识别matlab程序，pca主成分分析法，采用最小距离决策-Face recognition matlab program, pca principal component analysis method, using a minimum distance between the decision-making
ImprovedGaitRecognitionApproach
- ：步态识别通过人体走路的姿势来识别人的身份。近年来，步态作为一种生物特征识别技术备受计算机视觉研究者的关注。对某个 人的一个步态序列利用动态 Viterbi 算法得到一个样本姿态序列，对其多个步态样本姿态序列的对应姿态取平均得到这个人的特征姿态序 列，对特征姿态采用主成分分析法和线性判别分析法处理特征空间，并用最近邻法进行识别。利用 CASIA 数据库对本文方法进行验证， 取得了较高的识别率，并对体形变化具有较强的鲁棒性-Human gait recognition is the p
pca
- 用主成分分析法，即PCA算法实现人脸识别-With principal component analysis, face recognition algorithm that PCA
PCA-face-recognition
- PCA人脸识别程序。运用主成分分析法对人脸进行识别是一种主要的方法。-PCA face recognition program. The use of principal component analysis of the human face recognition is a major way.
2DPCA
- 二维主成分分析法进行人脸识别，主要是讲的算法，并且识别率挺高-failed to translate
face-recognition-LBPPPCA
- 使用LBP和主成分分析法，进行人脸识别的程序，可以获得不错的效果。-The use of LBP and principal component analysis (pca) for face recognition program, can obtain good effect.
face-recognition
- 简单明了的人脸识别程序，采用主成分分析法提取特征比较取最相似。-Simple face recognition program, using principal component analysis to extract features to take the most similar comparison.
pca
- 主成分分析法 实现图像数据的降维 matlab代码编写-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS OF IMAGE DATA
人脸识别
- 利用PCA主成分分析法对人脸进行降维处理，之后进行识别(face recognition using pca)