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PBFace
- 基于bp的人脸识别的算法描叙 只是算法，没有就具体的源代码-bp - based Face Recognition Algorithm depicts the algorithm is not on the specific source code
TraditionalPCA
- 利用传统PCA方法进行人脸识别的算法，人脸库为Yale人脸库，主成分分析方法（PCA）是基于K-L变换的统计学方法，K-L变换是数据压缩领域里的一种最优正交变换。
eee.rar
- 一种目前最流行的人脸识别算法程序，利用的是特征脸识别算法，程序简单，每行都有注释,A face recognition is currently the most popular algorithm procedures, take advantage of the features of the face recognition algorithm, the procedure is simple, there are notes on each line
经典的人脸识别算法
- 经典的人脸识别算法：2Dpca的实现，matlab实现环境。,Classical face recognition algorithms: 2Dpca the realization
SRC 实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法
- 该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。-This pack of code implement a imges-based face recognition using sparse representation classification. In the algorithm, i employ GPSR as tool to complete the optimization procedure of l1-minimization.
opencv
- adaboost算法 人脸识别 用opencv实现的，供大家学习交流-Face recognition algorithm adaboost
face_dection_neural_network
- 人脸识别中人脸定位算法。本人的收藏。MATLAB程序源码。-Face recognition of human face location algorithm. My collection. MATLAB program source code.
Face-Recognition
- 基于主成份分析(PCA)的人脸识别算法MATLAB程序的实现。机器视觉的作业，内附人脸识别的matlab程序，和人脸库，还有作业的详细要求，以及格式示例和部分参考文献。-Based on principal component analysis (PCA) of the face recognition algorithm MATLAB program implementation. Machine vision operations, included face recognition mat
face
- 这是人脸识别算法的研究及其应用，写的非常的好-This is the face recognition algorithm and its application, write a very good
LDA2D-2
- 人脸识别中2DLDA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DLDA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
PCA2D
- 人脸识别中2DPCA算法的matlab程序，使用最近邻分类器进行识别。-Face Recognition 2DPCA algorithm matlab procedures, the use of nearest neighbor classifier to identify.
AdaBoost_Feature
- 这里不光有AdaBoost算法本身的实现，而且还包含利用特征模板从人脸提取特征值的代码，让大家轻松掌握利用AdaBoost进行人脸识别的全过程。-AdaBoost algorithm here not only has its own implementation, but also includes the use of the characteristics of the template from the extracted features of face value of the c
FaceRec_part1
- 本人收集的人脸识别最新资料，从08年到09年，包含各种人脸识别的优秀算法，PCA,HMM,2DPCA,KDDA,一共20个文件，需要安装CAJ阅读器阅读，是不可多的学习和研究的参考资料（不是源码，算法详细）-I gather the latest information for face recognition, from 2008 to 2009, contains an excellent variety of face recognition algorithms, PCA, HMM, 2
PreFace
- 采用光照归一化算法，可以用于人脸识别的预处理。-Illumination normalization algorithm for face recognition.
PCA-and-for-the-face-recognition-
- 主成分分析，及其用于人脸识别的算法实现。-Principal component analysis, and for the face recognition algorithm.
yale人脸数据库
- 用于人脸识别算法，标准人脸数据库，15个不同的人，每个人有11个不同的表情(For face recognition algorithm, standard face database)
Face Recognition
- 基于matalb的用于人脸识别，算法训练方法(Face recognition, algorithm training method)
KNN人脸识别
- 使用KNN算法实现的人脸识别程序，KNN是机器学习里的K最近邻算法。(face recognition of KNN using python)
基于ASM的人脸面部关键特征点定位算法研究
- 人脸识别基于ASM的人脸面部关键特征点定位算法研究(Face recognition Research on facial feature key points location algorithm based on ASM)
基于LBP的人脸识别
- matlab基于LBP的人脸识别，在matlab基于LBP算法的人脸识别程序，其中包含一个可以运行的程序以及代码。(Face recognition based on LBP in matlab. Face recognition program based on LBP algorithm in matlab contains a program and code that can be run.)