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Recognition
- 摘 要:人脸是一个复杂的模式,在图像中自动地对其进行定位和分割是进行人脸识别的第一步。本文提出一种 运用肤色信息和模板匹配的人脸检测方法。该方法先进行肤色分割,然后对每一个人脸候选区域进行形状比例的 分析,最后进行模板匹配。实验结果表明,该方法对任意背景下,任意姿态及任意数目的人脸检测非常有效。 -Face Detection and Recognition
Novel_Example-Based_Shape_Learning_For_Fast_Face_A
- 用于人脸对准的快速形状学习方法(论文)：提出了一种新的用于人脸特征对准的基于样本 的形状学习策略(ESL)。该方法是基于下面结论提出的：人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线 性关系——即相似的人脸图像蕴涵着相似的形状。因此，给定一个人脸图像的学习集，其中人脸图 像的特征点都已手工标定。则任意新的人脸图像的形状可以如下抽取：估计该人脸图像和训练集中 训练图像的相似度，并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建-Fast Face Alignment for the shape of
SimilarityCompare
- 本程序用于计算两个矢量图形的相似程度。 对于图形形状相似性问题，本程序满足了五个基本要求： 1.对于任意两个图形的相似程度必须得出一个量化的结果，在此称为图形相似度。 2.对图形形状的检测必须忽略 大小、旋转、轴对称、连线顺序的影响。 3.对于相同的图形，形状相似度必须为1；对于不相同的图形，形状相似度必须小于1。 4.两个图形的形状相似度必须与其相似程度成严格单调性，即对于同一个基准图形，越相似的图形相似度越高，越不相似的图形相似度越低。 5.必须能在可接受的时间与空间
128x64PCtoLCD
- 功能介绍: 1.生成中英文数字混合的字符串的字模数据. 2.可选择字体，大小，并且可独立调整文字的长和宽，生成任意形状的字符。 3.各种旋转，翻转文字功能 4.任意调整输出点阵大小，并任意调整字符在点阵中的位置。 5.字模数据输出可自定义各种格式，系统预设了C语言和汇编语言两种格式，并且可自己 定义出新的数据输出格式；每行输出数据个数可调。 6.支持四种取模方式：逐行（就是横向逐行取点），逐列（纵向逐列取点），行列（先 横向取第一行的8个点作为第一个字
EPolygonCut
- 可以进行任意形状的多边形裁剪的源代码，裁剪效果较好-It can be any shape polygon clipping of the source code, cutting better