搜索资源列表
StudyforLicensePlateRecognitionSystem
- 摘 要:车牌识别(LPR)系统是智能交通系统中的重要组成部分,该系统分为车牌定位、字符切分和字符识别3个模块。 文中基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位,接着进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理, 然后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明该系统设计方法是可行的。 关键词:车牌识别 数学形态学 车牌定位 字符切分 图像处理
kernel-ica1_1
- 基于核函数的主分量分析法源代码，可用于人脸识别-Kernel-based principal component analysis source code, can be used for face recognition
3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
89346528ImageEnage
- matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L -matlab
img-mhrg
- 分类器设计的好坏对于图像识别效果有着重要影响. 本文基于黄等所提出的识别方法,定义了一类更 广泛的隶属函数,并借助于投影算子理论、子空间理论,对所提隶属函数的性质进行了深入的理论分析,证明了所提隶 属函数所具有的若干良好特性,-Classifier design is good or bad for the image recognition results have an important impact. Yellow, etc. Based on the proposed reco
1
- 基于核函数的聚类分析相关文献，十篇研究博硕士论文。-Kernel-based clustering analysis of relevant literature, ten of Repository.
2
- 基于核函数的聚类分析相关文献，多篇研究博硕士论文。-Kernel-based clustering analysis of relevant literature, many articles of Repository.
qwvvfg
- 基于语料库的中文姓名识别方法研究 本文在大规模语料基础上提取和分析了中文姓氏和名字用字的使用频率，研究了 中文姓名识别的评价函数，动态地建立了姓名识别统计数据表和姓名阅值-Corpus-based Study of Chinese Names Recognition Based on the large-scale extraction and analysis of corpus based on the first and last name in Chinese character
ex1505
- 分析图像，使用pixval函数来获得牌照的背景色的亮度值和坐标；通过统计的算法找出车牌的范围；通过修剪得到最终图像。-Analysis of images, a function to obtain a license to use pixval background color brightness values and coordinates through statistical algorithms to identify the scope of the
Fisher
- Fisher判别的基本思想是将k$个总体的所有$维空间的样本点投影到一维空间上，使投影后组与组之间尽可能的分开，然后利用方差分析的方法推出判别函数。为了简单起见，通常利用线性的判别函数。-The basic idea of Fisher discriminant is k $ total $ dimensional space sample point projection to the one-dimensional space, so that the projection between
RBFregression
- 径向基神经网络来实现非线性的函数回归，详细讲解可看<<MATLAB神经网络30个案例分析>>这本书-RBF neural networks to achieve nonlinear regression function, explain in detail to see MATLAB neural network 30 case studies in this book
pingpu
- 分析频谱，对函数进行傅里叶变化，显示幅度-频率，显示相位-频率-Analysis of the spectrum of the Fourier transform function displays the amplitude- frequency, shows the phase- frequency
PCA
- 图像处理与识别实现分类算法功能的函数PCA（主成分分析）方法-PCA (principal component analysis) function of image processing and recognition to achieve classification algorithm
ky058
- 通过反复训练模板能有较高的识别率，ICA（主分量分析）算法和程序，包括广义互相关函数GCC时延估计。( Through repeated training TegCJHclate have higher recognition rate, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures, Including the generalized cross-correlation function GCC time delay e