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Visual_C++_MATLAB
- 《Visual C++_MATLAB图像处理与识别实用案例精选》本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。
NNRecog
- Matlab代码：神经网络的一个实例，修改后可以应用在图像识别的识别部分。-Matlab code : neural network an example, the revised image can be applied to the recognition part.
Mybp539
- 数据是来源于图像的不变矩提取，这里是用matlab实现的，后面可能需要用vc实现，不过也不一定，数据是由房房同学提供的，说不定不用做 利用最简单的bp神经网络来实现分类，一共两类车辆，这里是模拟实现把，识别效果还能用，先凑合着把，这里的特征提取也够玄乎。
renlianshibie
- 基于BP的神经网络的人脸图像识别方法MATLAB实现
BPRec
- 本程序是车牌识别的matlab源程序。针对车牌分割后16*8大小的6幅图像，送入神经网络进行识别，样本由于太多这里就不给出了 请读者自己提取
bpnetwork.rar
- bp神经网络做图像识别的简单代码，里面有程序和简单说明,bp neural network image recognition to do a simple code, there are procedures and a brief explanation
basedon_BP
- 人脸识别，基于BP神经网络的人脸图像识别方法的研究。-Face Recognition Based on BP Neural Network Face Recognition Method.
analgorithmforextractionandanalysis
- 摘要图像特征的提取是视觉图像识别的重要方法之一，采用细胞神经网络（&’’）并行处理器进行图像特征的提取 具有实时快速的优点。该文将介绍&’’ 并行处理器的基本工作原理及其实现图像特征处理的逻辑组合通用方法，并以 图像的纹理分割与识别为例来说明&’’ 并行处理器应用于视觉图像识别的通用编程方法。-Abstract image feature extraction is a visual image to identify one of the important ways, the use
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- Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of experimental procedures for example. Consists of three procedures, and detailed documentation:
License-Plate-Recognition
- 基于神经网络的车牌识别matlab源码,利用给定的车牌图像库中（在指定的文件夹之中），任意选择其中的多副车牌图像，对其中包含的数字（0～9）或英文字符（A～F）进行手工提取训练。-License plate recognition based on neural network matlab source code, the use of a given license plate image library (among the specified folder), choose one of
chepaisihbie-matlab
- 基于matlab的汽车牌照识别程序，能够实现车牌图像预处理，车牌定位，字符分割，然后通过神经网络对车牌进行字符识别，最终从一幅图像中提取车牌中的字母和数字，给出文本形式的车牌号码。-failed to translate
MATLAB
- 图像识别,文字提取，边缘提取，二值化，设计模式识别，神经网络-image recognise
Visual-C-MATLAB-image-processing
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章～第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章～第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章～第12章，是两个综合性较强的实例，分别是Visual
CNN
- 用MATLAB实现卷积神经网络，并对图像进行特征提取-Using MATLAB convolution neural networks, and image feature extraction
chapter29
- 《MATLAB 神经网络个案例分析》，可以实现对图像进行分割，去噪，识别和分类。-" MATLAB neural network 43 case studies" can be achieved on image segmentation, de-noising, identification and classification.
papur-eatlaw-network
- 这是在论文中,用matlab中神经网络bp方法训练红外图像象素值(This is in the paper, bp neural network method in matlab training infrared image pixel value)
li_6_1_chepaishibie
- 本程序专门利用BP神经网络在MATLAB平台上进行训练和模拟，可以识别车牌，并有详细注释。适用于初步学习数字图像处理的人用做参考(This program uses BP neural network to train and simulate on the MATLAB platform. It can identify the license plate and have detailed annotations. People for preliminary study of digita
神经网络图像分类代码
- 神经网络图像分类代码，内含赋值计算代码，matlab程序