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CardRecognization
- 车牌识别系统 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。
imagesign
- 使用时打开图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，可以实现精确的车牌定位。-open use of pictures, then click the button to turn the "switch", "1", "2" and "3", "4" and "5", can achieve precise positioning of the p
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
detect_vc++_
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepaidingwei
- 用Visual C++写的车版定位程序！使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
Graphex
- 一个很酷的粒径测量软件，对微粒，微球，颗粒等照片用鼠标测量其粒径的软件，使用时从菜单的打开选项打开微球的BMP照片,然后从点击工具按钮的“—》”按钮输入存储测量数据的文件，确定后按住鼠标左键从照片中球的边缘一点划到对面边缘一点，即你认为从起点到终点可以作为球的直径时松开左键，则从起点到终点的点数就存到数据文件中，一般一张图片上百个球也很快就能处理完，这样的得到的是点数，然后你在用比例尺照片的点数相除就转换为真是单位量度,如有疑问请发邮件 yjdai@126.com
recognition
- 使用时打开此源码目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
车牌定位
- 车牌定位 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图
车牌定位
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本
carcarddetect
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
chepaishibie
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
jiancexitong
- 对图像进行处理，源程序需要进行N步操作，故在工具栏上添加了一个按钮来完成所有的操作，希望能方便大家的使用。在facemodel文件夹中的facemodel文件是原始图片，识别较好。后几个图片是我从网上下的，但没有原始图片识别的好，仅供参考。 test2和test3只能通过菜单来操作，因为不能对其实现最后的识别，只有参考价值。希望这个程序对大家有帮助。-Image processing, source step-by-step the need for N, so the toolbar to
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- 功能特别强大的车牌检测和定位源码。使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 -Is particularly powerful source license plate detection and location. When used in this example directory to open pic in the picture, then click the button " tur
License-plate-location-vc
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 -Open this example use the directory pic in the picture, then click the button " turn" , " 1" , " 2" , " 3" , " 4" and " 5" , you can
cardrecognition
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
chap12
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。-Open this example use the directory pic in the picture, then click the button " turn" , " 1" , " 2" , " 3" , " 4" and " 5" , you can ach
GDPPNG
- 基于GDI+开发的透明按钮！可以加载PNG图片，唯一的缺点在于无法半透明！-MFC png buttons, personality guarantees fully available, usage, see the source code, we know that so I do not take test engineering
license-plate-locating
- 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。-When used to open the sample PIC directory of images, and then, in turn, click the button "go", "1", "2", "3", "4" and "5", can achieve precise license plate locating.
FaceTest
- 简单的人脸识别，VS2008 MFC + OPENCV2.4.4 通过按钮载入图片识别。代源码。-source code . vs2008 mfc and opencv 2.4.4 picture , face_front_recginition.
jquery-photo
- 简约jQuery幻灯片相册代码，鼠标移到图片上会显示导航操作按钮，可左右切换，也可以自动播放，另外还有缩略图预览，非常适合相册和产品的展示，兼容主流浏览器-jquery photo