提出了一种汽车牌照的自动识别算法:先对汽车图象进行直方图均衡、平滑去噪、二值化 预处理,再根据车牌上文字变化特点快速、准确地从复杂背景中分割车牌,最后采用投影-变换系 数法提取汉字、英文和阿拉伯数字的不同维数的特征,送到相应的BP神经网络中进行识别,较好 地解决了汽车牌照的自动识别问题。

自已编写的印刷体汉字识别程序，介绍了两种汉字切分算法：投影法，连通域合并法。 以及二值化，灰度拉伸，灰度均衡等图像处理算法(内附汉字图片进行试验）

图像的预处理算法，包括光线补偿，高斯平滑，均衡直方图，灰度化，可以查看每一步的处理结果-Image preprocessing algorithm, including the light compensation, Gaussian smoothing, balanced histogram, grayscale, you can see every step of the process the results