本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This di

在开始做电子文档管理的时候，一窍不通，上网找了一圈明白个大概。该电子文档管理是基于微软的RMS技术实现对office文件，包括word，excel，ppt等文件的授权管理，有两种开发方法。其一是利用微软提供的sdk开发包，其二是利用office的动态链接库，本文采用的是后一种方法。资源分设置成10分，我觉得是必需的，毕竟自己有了很长的时间来完成代码的，我使用的事VS2010利用MFC实现对office文件的授权管理，网上这方面的实例很少，有几个是利用C#实现的，但是在使用MFC实现的过程中会出现

基于神经网络的文字识别系统 本目录主要包括：文档和两个源代 其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。 -Neural network character recognitio