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yanling
- 能够实现对多目标的识别，效果还不错，附带关键算法-to achieve the goal of more recognition, the results were pretty good, with the key algorithm
ColorCamshiftBasedAutoInitial
- 本程序是在Camshift原始的跟踪算法的基础上进行了改进,实现了对多目标的跟踪的自动初始化,
PDA
- 一种用于多目标跟踪的改进PDA算法，北京理工大学学报上面的文章，、概率数据 关联滤波(p robab ility data associat ion f ilter, PDA )-A multi-target tracking algorithm improvements PDA, Beijing Institute of Technology Journal of the above articles, probabilistic data association filter (p ro
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
subpixel
- 基于多尺度小波特征的高光谱影像亚像素目标识别、基于灰度矩的CCD图像亚像素边缘检测算法研究、基于矩的亚像素边缘检测算法的对比研究等-Based on multi-scale wavelet feature in Hyperspectral subpixel target identification, Gray moment CCD image sub-pixel edge detection algorithm, based on the moment of sub-pixel edge de
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
Feature-level-fusion-recognition
- 介绍了复值独立分量分析(Complex ICA)的基本原理和算法，提出了基于复值独立分量分析的目标识别方法并将其应用于多传感器融合的目标识别中-The basic principle and algorithm of the complex valued Independent Component Analysis (ICA)are introduced，and a new target recognition algorithm based on the complex valued IC
sparsemtl
- 多任务学习算法 可以实现目标跟踪、分类 研究较少 相对传统单任务分类算法有明显的优势-Multitasking learning algorithm can realize target tracking and classification research is less Have obvious advantages over traditional single task classification algorithm
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- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
tracker-code
- 基于opencv的多目标跟踪算法。vs2008实现-Multi-target tracking algorithm based on opencv. vs2008 achieve
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- 此算法为多传感器目标定位法,是基于实现交叉定位,采用公垂线法,-The algorithm for sensor target positioning method, is based on the realization of cross positioning, using the common normal method,