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ColorCamshiftBasedAutoInitial
- 本程序是在Camshift原始的跟踪算法的基础上进行了改进,实现了对多目标的跟踪的自动初始化,
Maneuvering-target-tracking-e-
- 目标跟踪单目标跟踪和多目标跟踪的原理书 比较少见的目标跟踪原理书 很全面,Mobile single-target tracking and multi-target tracking principle of the book
TrackingaManeuveringTargetUsingInput
- 这是从事数据融合领域的人士，特别是对研究多目标跟踪的认的最新的参考资料。-It is engaged in the field of data fusion, especially the study of the acceptability of multi-target tracking of up-to-date reference materials.
PDA
- 一种用于多目标跟踪的改进PDA算法，北京理工大学学报上面的文章，、概率数据 关联滤波(p robab ility data associat ion f ilter, PDA )-A multi-target tracking algorithm improvements PDA, Beijing Institute of Technology Journal of the above articles, probabilistic data association filter (p ro
Digital_Image_Correlation_080910
- 目标跟踪，本文围绕人运动的视觉分析中的重要课题——基于模型的行人跟踪——展开研究,它不仅涉及底层视觉的许多问题,还是高层视觉处理的基础。基于模型的跟踪是解决行人跟踪问题的一般性框架。-A Method of Passing People Tracking and Counting Based on Real- Time Image- Sequence
mubiaogenzong
- 关于雷达目标跟踪的论文，中文的，共有20多篇-Radar target tracking on paper, in Chinese, a total of more than 20
ApplicationsofOmnidirectionalImaging
- 全方位图像的应用，多目标跟踪和检测的实现。是应用全方位视觉的新方法-Application of full-image, multi-target tracking and detection is achieved. All-round vision is the application of new methods
AVehicleContourbasedMethodforOcclusion
- 摘要：在交通场景下进行多目标跟踪时，如何正确检测出车辆间的相互遮挡是影响车辆跟踪结果的关键。针对问题，运用投 影理论分析交通场景的三维几何投影特征．用长方体投影轮廓模型对车辆进行建模，重构其乏维投影轮廓，以进行遮挡的检 测和分离。与以往的方法相比，它在估计出的车辆外形轮廓基础t-进行遮挡检测，不需要匹配操作，计算量较小，并能解决 基于匹配的方法无法对付的初始遮挡问题。用实验验证了该算法的有效性。-In multi—object tracking of traf氍c scene。how
siggen
- 这是一个用于多目标跟踪的信号产生代码，对于初学者非常有用。-this code is designed for signal geneation for rada tracking.
7788
- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
Multem
- 多CPU的目标识别与跟踪系统设计Multi CPU target recognition and tracking system-Multi CPU target recognition and tracking system
Advances-in-Human-Motion-Analysis
- 人体运动视觉分析主要包括运动目标检测、 运动 目标分类 、 人体运动跟踪、 人体行为识别与描述四个环 节 ， 在多领域具有广阔的应用前景． 本文从上述四个方面综述了人体运动分析的研究现状， 对人体运动分析的热点 难点进行讨论 ， 对可能的发展方向进行阐述和展望．-Visual analysis includes moving object detection,moving object classfication,human tracking and activity recogni
sparsemtl
- 多任务学习算法 可以实现目标跟踪、分类 研究较少 相对传统单任务分类算法有明显的优势-Multitasking learning algorithm can realize target tracking and classification research is less Have obvious advantages over traditional single task classification algorithm
156423
- 为实现教室监控视频中多目标智能跟踪，研究提出了一种基于前景检测修正和梯度特征的改进型ＣａｍＳｈｉｆｔ算法。该算法利用收敛速度分段分区可调的背景重建算法对视频序列进行背景重建与前景检测。综合考虑了前景检测结果，图像 梯度和颜色特征，进行ＣａｍＳｈｉｆｔ目标跟踪。该算法能自适应调节梯度与颜色特征融合比例，对强光有一定的抑制作用。开发了实验软件，仿真结果表明了所提算法的有效性，为解决教室照明用电浪费问题提供一个可行的解决方案。-Surveillance video in the classroom
matlab-with-traffic
- 对实时视频数据做二值化处理，实现目标分离跟踪检测，实现计数。通过对目标特征点连续多帧跟踪，利用最小二乘法实现测速。-traffic 凑难听
tracker-code
- 基于opencv的多目标跟踪算法。vs2008实现-Multi-target tracking algorithm based on opencv. vs2008 achieve