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malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
human_face_detection_system
- 本文的目的是借助Paul Viola最新提出的实时特征检测的技术，实现一个能够进行快速人脸检测的系统。并且通过训练，得到尽可能优化的分类器构造参数，从而获得具有高检测速度和检测正确率的人脸检测系统。-The purpose of this paper by drawing on the latest proposed by Paul Viola real-time feature detection technology, to realize a fast face detection sys
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- 大名鼎鼎的方帅的博士学位论文---目前,计算机智能视频监控在理论和应用上都面临着很多难题,国内外大批学者投身于该领域的研究和探索,并且取得了大量的成果.本文是在这些成果的基础上,对计算机智能视频监控系统的关键技术进行研究.主要贡献可概括如下:首先,对目标检测技术进行了研究,并提出了一种基于背景建模的运动目标检测算法.利用统计的方法建立了基于颜色和颜色梯度的背景模型,并实时地对背景模型进行更新,最后将这两种背景模型综合考虑对目标进行了有效的检测.接着,研究了复杂背景下多目标跟踪问题,提出了基于蒙特
malic
- Linux下开源的C语言实时人脸识别系统源代码-Linux, open source real-time face recognition system, C language source code
A-Gesture-Recognition-System
- 基于3D数据的手势识别系统 深度信息 实时检测-Gesture recognition based on 3D data system
hanfeng-shibie
- 关于焊缝实时成像图片的缺陷提取和识别的数字化图像系统研究。-Weld defect extraction of real-time imaging picture and identify digital imaging systems.
vyunndongjjcei
- 视频交通流检测及车辆识别系统设计，提出设计思想，，及实现时的主要算法，与提高检测实时性的具体措施。 -video traffic detection and vehicle identification systems design, and design, and implementatiion of the algorithm, and enhance real-time detection of specific measures. complete source code.
FaceEncrypt
- 此系统为动态检测人脸系统，在视频中实时检测人脸，特别在正面时，检测结果较好，使用的是opencv库，有兴趣的可以参考参考，可运行-AppWizard has created this FaceEncrypt application for you. This application not only demonstrates the basics of using the Microsoft Foundation classes but is also a starting point
Pcl_object_recognition
- 基于PCL库的图像实时识别，PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人点云相关研究基础上建立起来的大型跨平台开源C++编程库，它实现了大量点云相关的通用算法和高效数据结构，涉及到点云获取、滤波、分割、配准、检索、特征提取、识别、追踪、曲面重建、可视化等。支持多种操作系统平台，可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式实时系统上运行-Image library based on real-time identification PCL, PCL
python-sdk
- 在线人脸识别 提出一种基于树莓派的人脸识别门禁系统，该系统通过使用人脸识别云服务可以实时对人员进行辨认。文中详细描述了该系统的搭建和实现过程，为相关产品提供了一套很好的解决方案。对所设计的系统进行了模拟测试，其测试结果达到了设计目标。(online face recognition face++)
代码
- 车牌识别系统以设计一个基于MATLAB实时的车辆牌照识别系统为最终目的。本系统实现车牌识别要求对采集到的样本经过以下相关步骤：图像采集，图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等。本文主要介绍图像预处理、车牌定位、字符分割这三个模块的实现方法。(The Automatic Recognition System of License Plate Based on Digital Image Processing)