在对原图像进行双正交7／9三级小波分解后 ，在第二级的水平、垂直、对角以及第三级对角分量上加入水印系数，再经过小波反变换重构出图像。-in the original image Biorthogonal 7 / 9 3 wavelet decomposition, in the second-class level, vertical, diagonal, and the third-class right angle to add weight coefficient watermark, a

matlabcontourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L -matlab

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对小波系数的s变换,t＋s变换,以及变换系数的规范化,很好的-S transformation of wavelet coefficients, the t+ s transformation, as well as the standardization of the transform coefficient, very good