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cslbp
- 中心对称的局部二值模式特征
3DFaceRecognitionBasedon3DLBPandKernelDiscriminant
- 二维照片的人脸识别对光照、姿态和化妆等因素很敏感，故提出了一种将三维局部二值模式(3DLBP)和核享，1剐分析(KDA)相结合的三维人脸识剐方法．采用3DLBP描述人脸深度图像的特征，高斯核函数KDA 作为分类器，使用Chi平方统计改进高斯核函数、采用FRGC v2．0中2003春季采集的三维人脸库进行实验．实验结果表明，该 方法在每人2个训练样本时，识别率为91．8％，而PCA和3DLBP的识别率分别为60．4％和78．3％；当每人的训练样本数增至6个时，识别率为98．4％，而PCA和3D
Gaborwaveletandlocalbinarypatternswithagoodalgorit
- Gabor小波和局部二值模式结合的一种人脸识别算法 不错的算法-Gabor wavelet and local binary patterns with a good algorithm for face recognition algorithm
基于自适应LBP和SVM的织物疵点检测算法
- 基于优化的局部二值模式织物疵点检测，论文，未翻译(Fabric defect detection based on optimized local two value model, paper, untranslated)
最近邻分类器LBP
- 局部二值模式LBP+KNN分类方法人脸识别源代码,，内涵数据库，可运行(Local two value pattern LBP+KNN classification method, face recognition source code, connotation database, can be run)