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malic-0.0.9.1.tar
- Malic是一个完整的Linux下的人脸识别系统源代码，它是SourceForge上的一个开源项目，使用Malib实现实时处理，CSU Face Identification Evaluation System进行人脸识别。算法包括：主成份分析(principle components analysis (PCA)),a.k.a eigenfaces算法,混合主成份分析,线性判别分析(PCA+LDA),图像差分分类器(IIDC),弹性图像匹配算法(EBGM)
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
image_change_detecting
- 图像变化检测算法，由t检验得到差分图像的变化掩膜。左后成功检测到图像中运动的物体。-Image change detection algorithms have been tested by the t change difference image mask. Left a successful campaign to detect objects in images.
DetectMov
- 基于背景差分法的是视频运动目标检测，该算法包含背景差分核心算法以及滤波处理阴影处理等后续图像处理-Background subtraction is based on video motion detection, background subtraction of the algorithm contains the core algorithm and the filtering processing, the shadow of the follow-up image processing
chafenfuse
- 自己编写的基于差分算法的人脸定位，贡献了，-Write your own algorithm based on differential face location, contribution, and Oh
feature-points-matching
- 对灰度差绝对平均值算法匹配次数多，不具有旋转不变性等缺点，提出一种新的目标识别方法。匹配准则采用具 有环形结构的子窗口内的像素差加毂和的形式表示，保证了算法具有旋转不变性。对模板图像中的特征点按照匹配准则分 别在目标图像中找到相应的匹配点，从而完成匹配操作，与传统的相关匹配算法相比，大大减少了匹配次数。对于因遮挡而 丢失的特征点，可根据已匹配特征点之问的相对距离来重新确定，从而实现目标识别的功能。仿真实验验证了该算法的有 效性。-A new target recognition
test_surf2_beijing
- 基于opencv的背景差分算法，vs2008环境实现-Opencv based background subtraction algorithm, vs2008 environment to achieve
Differential-Evolution-master
- 差分进化算法的实现 是基于Matlab代码的-Differential evolution algorithm