摘要：一般的说话人识别系统包括特征提取和识别模型两部分，其中特征参数的选择对系统 的识别性能有关键性的影响，现就特征提取展开研究，介绍了各种常用的语音特征参数及目前 主流的两种参数的提取过程，并论述了小波分析应用于语音特征参数提取中的优势

去的十年，通过实验手段，已积累灵长类视觉皮层的大量实验数据．许多研究者根据这些实验数据提 出动物视觉系统的模型，并将它们用于计算机目标识别．文中首先总结动物视觉系统的主要实验结论，然后评述基 于灵长类视觉系统工作机制的常用模型，重点讨论MIT的皮层等级模型．-Object Recognition Models Based on Primate Visual Cortices

这是根据常用的模型，算法介绍 HMM的C语言实现-Used the model and algorithm of C language implementation of the HMM