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bpann
- 基于神经网络算法，构建了一个三层的bp网络，用来识别5，6，7，8，9五个数字，在matlab环境下运行成功，对于了解神经网络控制算法很有帮助,并附有训练和测试数据
testPNN
- /*模式训练*/ Training(int,int,int,char*,char*,char*) 参数： 模式个数（即网络的第一隐层节点数） 模式维数（即网络的输入层节点数） 模式类别数(即网络的输出层节点数) 计算中心控制矢量时所用的变换函数核 第二隐层权值的训练算法 训练模式所在的文件名称 /*模式分类*/ Classifying(int,char*) 参数： 需要分类的模式个数 分类数据-/* Model Training*/Tr
Theresearchandachievementvehicleplaterecognitionte
- 国内近几年城市智能交通系统发展的很快，车牌识别系统作为 城市智能交通系统中信息采集的一种手段，也得到了很快的发展。 本文在详细研究了国内外的各种有代表性的车牌识别系统的基础上，结合 中国车牌的特点研发了一种适合中国车牌的识别系统。该技术于2004年荣获得 了公安部科技进步二等奖。 本文对车牌识别技术的研究，主要的创新有四个方面： 1基于小波分析的方法,成功地解决了车牌定位系统中传统的图像识别手段 很难解决的三个问题； 2本文对图像获取的摄像系统自适应控制技术进行了
08-03-01_Face-Detection-Need-WebCam
- 使用 Visual Basic 6.0 透过 VFW 控制 USB Camera ，并运行人脸追踪算法， 内有原始码、测试影片、运行档案。-Control through the VFW USB Camera, and run face tracking algorithm, with source code, test movie, run the file using Visual Basic 6.0.
7681
- 基于路径识别算法的智能车控制系统的设计-Design of intelligent vehicle control system based on path recognition algorithm
Oznxczipp
- 基于OpenCV的智能迷宫迷宫识别CamShift算法法物体跟踪识别与串口控制信号输出，已通过测试。 -Identification and serial control signal output based on the the OpenCV smart labyrinth maze to identify CamShift algorithm method object tracking, has been tested.
Saliency--diffusion-maps
- 根据人类视觉感知理论，采用bottom － up 控制策略的预注意机制和top － down 控制策略 的注意机制，提出了一种适用于自动目标识别的目标检测算法．-According to the theory of human visual perception and using pre － attention mechanisms with the bottom － up control strategy and the attention mechanism with the to
vgin15
- 新型pid控制算法,对传统的pid设计新手来说具有很强的借鉴意义,,(New type pid control algorithm, the traditional pid has strong reference significance to design newcomer,,)