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SVM(matlab)
- 支持向量机(SVM)实现的分类算法源码[matlab] -Support Vector Machine (SVM), a classification algorithm source code [Matlab]
支持向量机的matlab实现
- 支持向量机的matlab实现，各位可以试试一试。在图像处理和人脸识别上效果还可以-Matlab support vector machine implementation, you can try try. In image processing and recognition of the effect can also be
icafsvm.rar
- 用于人脸识别的模糊独立成分分析+主成分分析，用模糊支持向量机进行的分类。,Fuzzy Face Recognition for independent component analysis+ principal component analysis, using fuzzy support vector machine classification.
Face_detection
- 基于高波小波特征提取和神经网络的人脸检测Matlab源码。-Based on high-wave wavelet feature extraction and neural network face detection Matlab source code.
matlab
- 使用一类支持向量机进行人脸检测的matlab源程序-ocsvm
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
SvmsourcecodewrittenwithMATLAB
- 用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取。-Svm source code written with MATLAB, you can achieve the support vector machine for classification or feature extraction.
OSU_SVM3.00
- 支持向量机matlab，大家可以试试哦， 能够在图像处理，人脸识别中有较好的效果-Support vector machine matlab, you can try Well, that in image processing, face recognition has a good effect
matlab_wine
- matlab下，wine数据，基于支持向量机的数据分类-under matlab, wine data, data based on support vector machine classification
Digital-recognition
- 基于SVM的数字识别，使用MATLAB编写，基于支持向量机的分类机制-SVM-based digital identification, the use of MATLAB, based on support vector machine classification mechanism
0-9-digital-recognition
- 基于MATLAB平台的通过PCA降维后利用支持向量机SVM的0-9数字识别，适合初学者学习使用-The MATLAB platform by PCA after dimension reduction using 0-9 digital recognition with support vector machine based on SVM, suitable for beginners learning to use
svm-toolbox
- matlab 支持向量机工具箱可以实现输入数据并对数据按指定的寻优方式和核函数计算出数据分类决策函数。-matlab SVM toolbox for data classification
face-recognition-system
- 基于PCA和SVM的人脸识别系统，该系统为Matlab源代码编程，利用PCA（主成分分析）和SVM（支持向量机）方法进行训练、识别和测试，人脸识别率为91 。-Based on the PCA and SVM of the face recognition system
multiSVMTrain
- 基于matlab的支持向量机多分类器train-Matlab-based support vector machine classifier train
XBCLNE
- 一个支持向量机的matlab工具箱,具有分类,拟合等功能,希望大家下载研学阿！(A matlab toolbox, support vector machine (SVM) classification, the function such as fitting, hope everyone to download research study!)