用于汽车牌照的定位与识别，本系统数据库平台采用windows2000,加上MS SQL Server2000,应用程序平台完全采用VC++开发，运用了动态链接库技术，数据库技术，图象处理技术和网络通信技术。 本系统的实现步骤: 1.收费单元. 2.牌照识别单元,流程如下:车辆图象采集，牌照区域提取，牌照字符切分，牌照字符识别。 3.数据通信单元.

人脸识别是近年来模式识别、图像处理、机器视 觉、神经网络以及认知科学等领域研究的热点课题之 一。作为生物特征识别的一个重要方面, 人脸识别在 档案管理系统、安全验证系统、信用卡验证、公安系统 的罪犯身份识别、银行和海关的监控、人机交互等领域 具有广阔的应用前景。与指纹识别、视网膜识别、虹膜 识别等技术相比, 人脸识别技术在数据采集方面手续 比较简单, 使用者更容易接受。-Face recognition in recent years, pattern recogni

车辆牌照识别(LPR)系统是一个专用的计算机视觉系统，LPR系统的广泛应用将有助于加快我国交通管理 自动化的进程。本文对车牌识别系统中的图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等环节涉及到的技术、算法以 及系统整体设计作了全面的论述，并与已有方案进行了比较，对部分关键算法进行了设计和改进。用采集到的40多 幅汽车图片作为实验样本数据，用纯软件的方法实现了车牌字符的自动识别-As a speclal computer vision system，the License Plate Re