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LLE
- 此程序为非线性降维典型算法之一－－LLE算法，对想进行高维数据降维研究的朋友们值得一看
LGE
- 一个用来计算高维数据线性图形嵌入的matlab函数，是几乎所有线性降维算法（如LPP, NPE, IsoProjection, LSDA.）都要用的一个文件，在这里上传给大家，一定用得着！
Matlab_PCA
- 做模式分类时（例如指纹识别，人脸识别），一个需要处理的难题是维数非常大，人脸往往是百万维的，目前计算机的能力还不足以快速地计算这么高维的数据。pca是一中降维的方法，用它可以把高维数据映射到一个维数较低的空间上考虑。
DWT_PCA
- 离散小波变换，然后主成分分析进行数据降维，用于模式识别，如人脸识别，掌纹，表情，指纹等识别。
DCC
- 基于典型相关性的线性鉴别分析，先用PCA对数据降维之后，再结合典型相性鉴别分析来得到转换矩阵-Based on a typical linear correlation analysis to identify, first PCA for data reduction, the combined analysis to identify the typical phase of the transformation matrix obtained
lda
- lda 源码。用来为数据降维，使得识别率有所提高。-lda source code. Is used for data dimensionality reduction, making the recognition rate increased.
CCA_zq
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的典型相关分析Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis, canonical correlation analysis of Matlab code implementation.
DCCA_zq
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的鉴别型典型相关分析（DCCA）Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, multivariate data analysis and correlation analysis based identification of canonical correlation analysis (DCCA) Matlab code implementation.
GCCA_zq
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的广义典型相关分析（GCCA）Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis using generalized canonical correlation analysis (GCCA) Matlab code implementation.
LDA_zq
- 用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）Matlab代码实现。-For feature reduction, feature fusion, correlation analysis, multivariate data analysis of the fisher discriminant analysis (FLDA) Matlab code implementation.
PCADR
- 用于特征降维人脸识别等多元数据分析的主分量分析投影的Matlab代码实现。-For feature reduction and other multivariate data analysis, face recognition principal component analysis projection of the Matlab code implementation.
PR_paper
- 基于独立成分分析的人脸识别方法研究 基于流形学习的数据降维方法研究 人脸识别系统的设计与开发 基于主成分分析的人脸识别 特征提取算法的研究与改进。。。。。。 做人脸识别式一系列的参考资料 -Face recognition based on independent component analysis method based on manifold learning method of data reduction system design and developme
2D-LDA
- LDA是一种线性降维方法，对原有的高维人脸数据集降维，然后识别，具有很好的聚类和识别效果。有详细的说明-LDA is a linear dimensionality reduction method, the original high-dimensional face data set dimensionality reduction, and then identify clustering and identification. Described in detail
mypca
- matlab下实现的pca降维算法,降低数据维数，保留数据的主特征-pca dimensionality reduction algorithm on matlab
lle
- 流形学习算法LLE的核心代码，实现对高维图像数据的降维，适合初学者-LLE manifold learning algorithm of the core code, the realization of high-dimensional image data dimensionality reduction, suitable for beginners
fastPCA
- 快速PCA算法，用于对大规模数据进行PCA降维，节省时间-fastPCA for large scale data which can save proceeding timE
Isomap
- 一个经典的数据降维算法，训练样本用的是swiss_roll_data，数据与程序全部包含在压缩包内-a classic dimensionality reduction algorithm
Data_dimension_reduce_sne
- 图像处理，音频处理等可以使用的数据降维处理sne，matlab版-You can use the image data processing, audio processing, reducing the dimension sne, matlab version
pca
- 主成分分析法 实现图像数据的降维 matlab代码编写-PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS OF IMAGE DATA