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pca&mda
- pca，mda对ORL数据集上的人脸图像进行分类
poppe_humaneva_code.zip
- 人体检测matlab程序。主要用来处理humanEva数据集。,The code is mainly to evaluate the Example-based Pose Estimation on the HumanEva sets. This work is published in CVPR – EHuM workshop, June 2007.
iris.rar
- 数据挖掘经典专用UCI数据集，鸢尾花数据集,data mining dadaset
nearestneighboralgorithm
- 自己写的，模式识别最近邻算法实现，配有IRIS数据集，非常实用-Their own writing, pattern recognition, nearest neighbor algorithm, with IRIS data set, very useful
FaceDetection_Based_on_a_New_Nonlinear_Color_Space
- 提出一种新的非线性变换的彩色空间 ″″, 利用次高斯概率分布函数拟合皮肤色度信息, 得到候选区 YC C r b 域。为了排除候选区域中的非人脸, 首先根据均值和方差信息分割出候选区域中的纹理特征信息, 再通过多尺度 ) ( 信息定位眼睛, 然后根据人脸特征的几 形态边缘检测算子检测候选区域的边缘, 利用 边缘方向 PCA PCAED ( ) 何形状信息定位其他特征 鼻、嘴 , 通过这些几何特征信息对肤色分割得到的候选区域进行验证, 最终得到正确 的人
CorrectCarNoImageAndRegnize
- 一种车牌图像校正新方法 【摘要】因摄像机角度而造成的机动车牌图像倾斜会对其后继的字符分割与识别带来不利的影响。本文在分析了车牌倾斜模式的基础上,提出了一种基于最小二乘支持向量机（LS-SVM）的车牌图像倾斜校正新方法。通过LS-SVM线性回归算法求取坐标变换矩阵并对畸变图像进行旋转校正。主要方法：首先,将二值倾斜车牌图像中的像素转换为二维坐标样本,并构造图像数据集 再通过LS-SVM线性回归算法对该数据集进行回归,求取主要参数 最后,再由该参数转换为能反映图像倾斜方向的2维坐标变换矩阵。实验
GavabDB
- GavabDB 数据集 为3D人脸识别提供资源-GavabDB 3d face database
knn_handwritten_numeral_recognition
- knn用于手写数字识别，数据集来自UCI，knn包含三种求距方式可供选择。-knn for handwritten numeral recognition , data sets from UCI , The KNN contains three seek distance to choose from .
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文，在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发，较为全面地对一些相关问题进行探讨，并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括： ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则，但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标，最终把问题归结为对最小包围体的求解，从理论
2D-LDA
- LDA是一种线性降维方法，对原有的高维人脸数据集降维，然后识别，具有很好的聚类和识别效果。有详细的说明-LDA is a linear dimensionality reduction method, the original high-dimensional face data set dimensionality reduction, and then identify clustering and identification. Described in detail
FastPCA_Feature_extraction-on-ORL
- 通过FastPCA在ORL人脸数据集上提取主成分脸并可视化，ReadFaces函数读取每个人的前五张图片作为实验数据集。-Extracting principal component faces on ORL_faces datasets by FastPCA and visualing them are done.ReadFaces function reads the five pictures of everyone as the experimental data set.
face_rec_adaboost
- 本文件包括了adaboost算法进行人脸检测的代码。代码可以运行的。但需要自己添加数据集-This file contains the code adaboost algorithm for face detection code, human face detection friend, you can download to look
UCImat
- UCI数据集可以进行数据分类，数据格式为matlab可以直接使用的.mat格式-UCI data sets for data classification, data format for the matlab can be used directly. Mat format
Release
- 闲时无聊，搭了一个基于深度神经网络的手写数字识别系统。该系统在手写数字数据库mnist测试达到了99.22 的准确率。整个系统基于C++开发，可以很方便的移植到其他平台。 其中手写数字数据库mnist（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/），有60000个训练样本数据集和10000个测试用例。它是由Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建立的一个手写数字数据库。同时它是nist数据库的一个子集。
SOMface_demo
- 基于som脸编写的人脸识别算法，应用在feret数据集上，效果不错-Face recognition algorithm based on som face writing, applied on feret dataset, effect is good
ORL
- ORL人脸数据集，用于进行人脸识别，有40类人，每类人姿态，表情不同共10张-ORL face data set and used for face recognition, there are 40 kinds of people, each type of gesture, facial expression, a total of 10 different copies
Yale
- yale数据集，一共15类人，每类人根据姿态，表情，光照不同分为11张，共有165张-yale data sets, a total of 15 categories of people, every class of people based on gestures, facial expressions, divided into 11 different illumination, a total of 165
YaleB-LFDA
- 基于local fisher discriminative analyse的人脸识别算法，针对YaleB人脸数据集给出了示例-Face recognition based on local fisher discriminative analyse
Face-Capture
- 这是一个用matlab编写的人脸搜索程序里面包含一个小的人脸图片数据集。-This is contains a small face images datasets were prepared using matlab face a search program inside.
模仿mnist数据集制作自己的数据集代码
- 自己的数据集制作,模仿mnist数据集，制作自己的数据集(based on the mnist dataset to make your own data)