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vb1321321
- 在左边列表中选定一个jpg的图片，然后 点下面的\"开始识别\"按狃既可。如需要自 己获取图片，可以到论坛首页把验证图片 保存到与本程序同一目录，之后点\"刷新 文件列表\"按狃既可。本程序仅针对本论 坛图片进行识别,代码已经提供,要识别其 他网站请自己修改.程序仅用于学习交流, 请不要做无意义的事情。-left in a selected list jpg pictures, and then following the "beginning of Rec
fingerprint_regoniation_system
- fvs_enhancer：指纹增强程序，描述了如何使用该库增强指纹图像。原图像和目标图 像都是位图。 fvs_direction：描述了如何提取方向图。输入图像必须是归一化的图像，这样才能 有较好的效果。输出图像覆盖于输入图像之上。 fvs_createtestimages：该程序用来产生调试过程中可能会用到的一些位图图像，这 些图像是不同角度和不同间隔的条纹。产生图像的文件名命名方式如下： testimgSSSDDD.bmp 其中，SSS代表条纹间隔（像素个数）
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
WordRecognizeVc++Res
- 第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-first use of the identification procedures, they can run the Release directory of executable files, Then the c
szsbxtydm
- 数字识别系统源代码.rar 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意
carrecomatlab
- 本程序以车牌识别为例演示了如何用matlab进行图像识别，适合对matlab和图像处理有一定基础的爱好者学习。 请将文件放于matlab目录下work文件夹中运行-the procedures to LPR as an example to demonstrate how to use MATLAB for image recognition, Matlab and unsuitable for a certain image processing based learning enthus
DigitRec_source
- 此为数字识别系统的源码，该系统的识别率一般为90％。 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数
JpgDll
- 已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。
ChinaToPoint
- 1.本代码实现了汉字和ASC码的字模提取 2.HZK16和ASC16两个字库文件必须放在可执行目录下才可提取字模
FlashSee
- Flash的浏览器及播放器，类似ACDSee的双界面控制，类似资源管理器的完全的文件操作和搜索功能，可以搜索任何目录及IE缓存，文件操作及影片播放皆支持拖放操作。具有进度条、播放控制、全屏播放、EXE格式和SWF的相互转换（支持多种格式）、影片相关信息显示、支持各种Flash格式。-Flash browser and players like ACDSee dual interface control, similar resource management for the complete f
train
- 用于自动化训练Tessact OCR的程序，用powershell编写而成，可以在windows下运行，（请先安装powershell运行环境）。 如果没有此程序，训练过程将是极端艰苦的。（可参见官方手工训练教程：）http://code.google.com/p/tesseract-ocr/wiki/TrainingTesseract3 使用方法： 1. 将train.ps1文件放在Tesseract的bin目录下； 2. 进入Powershell环境，运行命令：PS
Neural-network-recognition-system
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。 具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化”－
DigitRec
- 使用说明 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90 。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作
newocr
- 毕业设计，一个delphi的手写体识别程序 用户名:username 密码： password pattern.txt问模板库文件，请将其与EXE文件放在同一目录下，否则程序出错-Graduation, a handwriting recognition program delphi user name: username password: password pattern.txt Q template library file, please and EXE files in t
FaceDetection
- FaceDetection是一个静态人脸检测程序，此外本程序需要导入一个分类器文件haarcascade_frontalface_alt.xml，该文件在OpenCV中提供，请读者将该文件复制到程序同一目录下，程序即可正确运行。-FaceDetection is a static face detection program, in addition to the program needs to import a classifier file haarcascade_frontalface_
vc_num_recognize
- 本目录主要包括：文档和两个源代码。 其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，书里面也使用过，所以一并附上。 因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。-This di
r1
- 可以进行车牌的定位，成功率也比较大，需要和图片放在同一个目录文件夹里。-It can undertake license plate localization, success rate was bigger, need and pictures in the same directory folder.
fdp5final
- Face Detection System 基于Gabor特征提取和人工智能的人脸检测系统源代码 使用步骤： 1. 拷贝所有文件到MATLAB工作目录下(确认已经安装了图像处理工具箱和人工智能工具箱) 2. 找到"main.m"文件 3. 命令行中运行它 4. 点击"Train Network"，等待程序训练好样本 5. 点击"Test on Photos"，选择一个.jpg图片，识别。 6. 等待程序检测出人脸区域
Digit
- Java实现的手写数字识别工具，基于人工神经网络和机器学习原理。先读入一个文件进行训练，然后可以识别相同格式文件中的手写数字。目录下的PNT文件即为手写数字的数据文件。-Java implementation of the handwritten numeral recognition tool, based on artificial neural networks and machine learning principles. To read a file into training, t
plateidentify
- 车牌识别 opencv 1.先打开一幅图片然后按照顺序灰度化、二值化、灰度拉伸、车牌定位、二值化、倾斜校正、字符分割、训练神经网络、识别字符。 2.测试图像存储在当前目录的img下。 3.测试集、训练集、目标向量均存储在img下的文本文件中。-License plate recognition opencv The first open a picture and then follow the order of grayscale, binary, gray stretch,